<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr<\/a> gebruiken om rijen in een gegevensframe te filteren die niet in een zoeklijst staan:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis laat zien hoe u rijen filtert waarin de teamnaam niet gelijk is aan ‚A‘ of ‚B‘:<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n De volgende syntaxis laat zien hoe u rijen filtert waarin de teamnaam niet gelijk is aan ‚A‘ en<\/em> de positie niet gelijk is aan ‚C‘:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in dplyr kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Rijen verwijderen met dplyr<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr gebruiken om rijen in een gegevensframe te filteren die niet in een zoeklijst staan: df %>% filter (!col_name %in% c(‚ value1 ‚, ‚ value2 ‚, ‚ value3 ‚, …)) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Filter rijen die […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2127","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df %>%\n filter<\/span> (!col_name %in% c(' value1<\/span> ', ' value2<\/span> ', ' value3<\/span> ', ...))\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Filter rijen die geen waarde in een kolom bevatten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 12\n2 AG 14\n3 BF 19\n4 BG 24\n5 CF 36\n6 CC 41\n7 DC 18\n8 DC 29\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'\ndf %>%<\/span>\nfilter<\/span> (!team %in% c(' A<\/span> ', ' B<\/span> '))\n<\/span>\n<\/span>team position points\n1 CF 36\n2 CC 41\n3 DC 18\n4 DC 29<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Filter rijen die geen waarden bevatten in meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),\n points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points\n1 AG 12\n2 AG 14\n3 BF 19\n4 BG 24\n5 CF 36\n6 CC 41\n7 DC 18\n8 DC 29\n<\/strong><\/pre>\n #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'\ndf %>%<\/span>\nfilter<\/span> (!team %in% c(' A<\/span> ') & !position %in% c(' C<\/span> '))\n<\/span>\n<\/span>team position points\n1 BF 19\n2 BG 24\n3 CF 36<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Kolommen selecteren op index met behulp van dplyr<\/a>
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"