{"id":2128,"date":"2023-07-23T14:12:06","date_gmt":"2023-07-23T14:12:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-bind_rows-bind_cols\/"},"modified":"2023-07-23T14:12:06","modified_gmt":"2023-07-23T14:12:06","slug":"dplyr-bind_rows-bind_cols","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/dplyr-bind_rows-bind_cols\/","title":{"rendered":"Bind_rows en bind_cols gebruiken in dplyr (met voorbeelden)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de functie bind_rows()<\/strong> uit het dplyr-<\/a> pakket in R gebruiken om twee dataframes aan hun rijen te binden:<\/span><\/p>\n

 bind_rows(df1, df2, df3, ...)\n<\/strong><\/pre>\n
 Op dezelfde manier kunt u de functie bind_cols()<\/strong> van dplyr gebruiken om twee gegevensframes aan hun kolommen te binden:<\/span><\/p>\n
 bind_cols(df1, df2, df3, ...)<\/strong><\/pre>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze functies in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 1: Gebruik bind_rows()<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u de functie bind_rows()<\/strong> gebruikt om drie gegevensframes aan elkaar te binden op basis van hun rijen:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frames\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n                  dots=c(12, 14, 19, 24))\n\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  dots=c(8, 17, 22, 25))\n\ndf3 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  assists=c(4, 9, 12, 6))\n\n#row bind together data frames\n<\/span>bind_rows(df1, df2, df3)\n\n   team points assists\n1 to 12 NA\n2 A 14 NA\n3 B 19 NA\n4 B 24 NA\n5 to 8 NA\n6 B 17 NA\n7 C 22 NA\n8 C 25 NA\n9 A NA 4\n10 B NA 9\n11 C NA 12\n12 C NA 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Merk op dat deze functie ontbrekende waarden automatisch opvult met NA als de dataframes niet allemaal dezelfde kolomnamen hebben.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 2: Gebruik bind_cols()<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u de functie bind_cols()<\/strong> gebruikt om drie gegevensframes aan elkaar te binden op basis van hun kolommen:<\/span><\/p>\n
 library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frames\n<\/span>df1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'B', 'B'),\n                  dots=c(12, 14, 19, 24))\n\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  dots=c(8, 17, 22, 25))\n\ndf3 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'C'),\n                  assists=c(4, 9, 12, 6))\n\n#column bind together data frames\n<\/span>bind_cols(df1, df2, df3)\n\n  team points assists steals blocks rebounds\n1 A 12 A 8 A 4\n2 A 14 B 17 B 9\n3 B 19 C 22 C 12\n4 B 24 C 25 C 6\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Houd er rekening mee dat de originele kolommen van elk dataframe in het uiteindelijke dataframe verschijnen in de volgorde waarin we ze hebben opgegeven in de functie bind_cols()<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende tutorials demonstreren hoe u dataframes kunt binden met behulp van de functies rbind()<\/strong> en cbind()<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n