{"id":2137,"date":"2023-07-23T13:13:30","date_gmt":"2023-07-23T13:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/"},"modified":"2023-07-23T13:13:30","modified_gmt":"2023-07-23T13:13:30","slug":"interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/","title":{"rendered":"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">De <strong>log-waarschijnlijkheidswaarde<\/strong> van een regressiemodel is een manier om de goedheid van de pasvorm van een model te meten. Hoe hoger de log-waarschijnlijkheidswaarde, hoe beter het model bij een dataset past.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De waarde van de logwaarschijnlijkheid voor een bepaald model kan vari\u00ebren van negatief oneindig tot positief oneindig. De werkelijke log-waarschijnlijkheidswaarde voor een bepaald model is over het algemeen betekenisloos, maar <strong>is nuttig voor het vergelijken van twee of meer modellen<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de praktijk passen we vaak meerdere regressiemodellen aan een dataset toe en kiezen we het model met de hoogste logwaarschijnlijkheidswaarde als het model dat het beste bij de gegevens past.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe log-waarschijnlijkheidswaarden voor verschillende regressiemodellen in de praktijk kunnen worden ge\u00efnterpreteerd.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: Log-waarschijnlijkheidswaarden interpreteren<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Laten we zeggen dat we de volgende dataset hebben die het aantal slaapkamers, het aantal badkamers en de verkoopprijzen van 20 verschillende woningen in een bepaalde buurt laat zien:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-19825 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglik1.png\" alt=\"\" width=\"274\" height=\"480\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we de volgende twee regressiemodellen willen passen en bepalen welke het beste bij de gegevens past:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model 1<\/strong> : Prijs = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (aantal kamers)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Model 2<\/strong> : Prijs = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> (aantal badkamers)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u elk regressiemodel kunt aanpassen en de logwaarschijnlijkheidswaarde van elk model in R kunt berekenen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (beds=c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3,\n                        3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 6),\n                 baths=c(2, 1, 4, 3, 2, 2, 3, 5, 4, 3,\n                         4, 4, 3, 4, 2, 4, 3, 5, 6, 7),\n                 price=c(120, 133, 139, 185, 148, 160, 192, 205, 244, 213,\n                         236, 280, 275, 273, 312, 311, 304, 415, 396, 488))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fitmodels\n<\/span>model1 &lt;- lm(price~beds, data=df)\nmodel2 &lt;- lm(price~baths, data=df)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate log-likelihood value of each model\n<\/span>logLik(model1)\n\n'log Lik.' -91.04219 (df=3)\n\nlogLik(model2)\n\n'log Lik.' -111.7511 (df=3)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het eerste model heeft een hogere logwaarschijnlijkheidswaarde ( <strong>-91,04<\/strong> ) dan het tweede model ( <strong>-111,75<\/strong> ), wat betekent dat het eerste model beter aansluit bij de gegevens.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorzorgsmaatregelen voor het gebruik van log-waarschijnlijkheidswaarden<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bij het berekenen van log-waarschijnlijkheidswaarden is het belangrijk op te merken dat het toevoegen van extra voorspellende variabelen aan een model bijna altijd de log-waarschijnlijkheidswaarde zal verhogen, zelfs als de extra voorspellende variabelen niet statistisch significant zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat u de logwaarschijnlijkheidswaarden tussen twee regressiemodellen alleen moet vergelijken als elk model hetzelfde aantal voorspellende variabelen heeft.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als u modellen met verschillende aantallen voorspellende variabelen wilt vergelijken, kunt u een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsratio-test-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">waarschijnlijkheidsratiotest<\/a> uitvoeren om de goedheid van de pasvorm van twee geneste regressiemodellen te vergelijken.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lm-functie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe de functie lm() te gebruiken om lineaire modellen in R te passen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/waarschijnlijkheidsratio-test-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een waarschijnlijkheidsratiotest uit te voeren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De log-waarschijnlijkheidswaarde van een regressiemodel is een manier om de goedheid van de pasvorm van een model te meten. Hoe hoger de log-waarschijnlijkheidswaarde, hoe beter het model bij een dataset past. De waarde van de logwaarschijnlijkheid voor een bepaald model kan vari\u00ebren van negatief oneindig tot positief oneindig. De werkelijke log-waarschijnlijkheidswaarde voor een bepaald model [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2137","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt met voorbeelden uitgelegd hoe u log-likelihood-waarden voor regressiemodellen interpreteert.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt met voorbeelden uitgelegd hoe u log-likelihood-waarden voor regressiemodellen interpreteert.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T13:13:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglik1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/\",\"name\":\"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T13:13:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T13:13:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt met voorbeelden uitgelegd hoe u log-likelihood-waarden voor regressiemodellen interpreteert.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt met voorbeelden uitgelegd hoe u log-likelihood-waarden voor regressiemodellen interpreteert.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt met voorbeelden uitgelegd hoe u log-likelihood-waarden voor regressiemodellen interpreteert.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T13:13:30+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loglik1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/","name":"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T13:13:30+00:00","dateModified":"2023-07-23T13:13:30+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt met voorbeelden uitgelegd hoe u log-likelihood-waarden voor regressiemodellen interpreteert.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-logwaarschijnlijkheid\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe log-waarschijnlijkheidswaarden te interpreteren (met voorbeelden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2137"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2137\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2137"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}