{"id":2141,"date":"2023-07-23T12:47:14","date_gmt":"2023-07-23T12:47:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/"},"modified":"2023-07-23T12:47:14","modified_gmt":"2023-07-23T12:47:14","slug":"nul-restverschil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/","title":{"rendered":"Hoe nul- en resterende afwijkingen te interpreteren (met voorbeelden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Telkens wanneer u een algemeen lineair model past (zoals logistische regressie, Poisson-regressie, enz.), produceert de meeste statistische software waarden voor de <strong>nulafwijking<\/strong> en <strong>de resterende afwijking<\/strong> van het model.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nulafwijking<\/strong> vertelt ons hoe goed de responsvariabele kan worden voorspeld door een model met alleen een originele term.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De <strong>resterende afwijking<\/strong> vertelt ons hoe goed de responsvariabele kan worden voorspeld door een model met <em>p-<\/em> voorspellingsvariabelen. Hoe lager de waarde, hoe beter het model de waarde van de responsvariabele kan voorspellen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen of een model \u2018bruikbaar\u2019 is, kunnen we de Chi-kwadraatstatistiek als volgt berekenen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>X <sup>2<\/sup><\/strong> = Geen afwijking \u2013 Resterende afwijking<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">met <em>p<\/em> vrijheidsgraden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen dan de p-waarde vinden die bij deze Chi-kwadraatstatistiek hoort. Hoe lager de p-waarde, hoe beter het model in de dataset past vergeleken met een model met alleen een originele term.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe u de nulafwijking en de resterende afwijking voor een logistisch regressiemodel in R kunt interpreteren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: interpretatie van nulafwijking en resterende afwijking<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor dit voorbeeld gebruiken we de <strong>standaarddataset<\/strong> uit het ISLR-pakket. We kunnen de volgende code gebruiken om een samenvatting van de dataset te laden en weer te geven:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load dataset<\/span>\ndata &lt;- ISLR::Default\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view summary of dataset\n<\/span>summary(data)\n\n default student balance income     \n No:9667 No:7056 Min. : 0.0 Min. : 772  \n Yes: 333 Yes:2944 1st Qu.: 481.7 1st Qu.:21340  \n                       Median: 823.6 Median: 34553  \n                       Mean: 835.4 Mean: 33517  \n                       3rd Qu.:1166.3 3rd Qu.:43808  \n                       Max. :2654.3 Max. :73554 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze dataset bevat de volgende informatie over 10.000 personen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>standaard:<\/strong> geeft aan of een persoon in gebreke is gebleven of niet.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>student:<\/strong> geeft aan of een persoon student is of niet.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>saldo:<\/strong> Gemiddeld saldo dat door een individu wordt bijgehouden.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>inkomen:<\/strong> inkomen van het individu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zullen de studentenstatus, het banksaldo en het inkomen gebruiken om een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">logistisch regressiemodel<\/a> op te bouwen dat de waarschijnlijkheid voorspelt dat een bepaald individu in gebreke blijft:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit logistic regression model\n<\/span>model &lt;- glm(default~balance+student+income, family=\" <span style=\"color: #ff0000;\">binomial<\/span> \", data=data)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nglm(formula = default ~ balance + student + income, family = \"binomial\", \n    data = data)\n\nDeviance Residuals: \n    Min 1Q Median 3Q Max  \n-2.4691 -0.1418 -0.0557 -0.0203 3.7383  \n\nCoefficients:\n              Estimate Std. Error z value Pr(&gt;|z|)    \n(Intercept) -1.087e+01 4.923e-01 -22.080 &lt; 2e-16 ***\nbalance 5.737e-03 2.319e-04 24.738 &lt; 2e-16 ***\nstudentYes -6.468e-01 2.363e-01 -2.738 0.00619 ** \nincome 3.033e-06 8.203e-06 0.370 0.71152    \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\n(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)\n\n    Null deviance: 2920.6 on 9999 degrees of freedom\nResidual deviance: 1571.5 on 9996 degrees of freedom\nAIC: 1579.5\n\nNumber of Fisher Scoring iterations: 8\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de volgende waarden in de uitvoer waarnemen voor nul- en restafwijking:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nulafwijking<\/strong> : 2920,6 met df = 9999<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Resterende afwijking<\/strong> : 1571,5 met df = 9996<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze waarden gebruiken om de X <sup>2-<\/sup> statistiek van het model te berekenen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X <sup>2<\/sup> = Geen afwijking \u2013 Resterende afwijking<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sup>X2<\/sup> = 2910,6 \u2013 1579,0<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sup>X2<\/sup> = 1331,6<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn <em>p<\/em> = 3 vrijheidsgraden van voorspellende variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen de<a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraat-p-waardecalculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chi-kwadraat naar P-waarde-calculator<\/a> gebruiken om te ontdekken dat een X <sup>2-<\/sup> waarde van 1331,6 met 3 vrijheidsgraden een p-waarde heeft van 0,000000.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat deze p-waarde veel kleiner is dan 0,05, kunnen we concluderen dat het model zeer nuttig is bij het voorspellen van de waarschijnlijkheid dat een bepaald individu in gebreke blijft.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u logistieke regressie in de praktijk kunt uitvoeren in R en Python:<\/span><\/p>\n<p> Hoe logistische regressie uit te voeren in R<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiepython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe logistieke regressie uit te voeren in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Telkens wanneer u een algemeen lineair model past (zoals logistische regressie, Poisson-regressie, enz.), produceert de meeste statistische software waarden voor de nulafwijking en de resterende afwijking van het model. Nulafwijking vertelt ons hoe goed de responsvariabele kan worden voorspeld door een model met alleen een originele term. De resterende afwijking vertelt ons hoe goed de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2141","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe nul- en resterende afwijking te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u nul- en restafwijkingen interpreteert\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe nul- en resterende afwijking te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u nul- en restafwijkingen interpreteert\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T12:47:14+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/\",\"name\":\"Hoe nul- en resterende afwijking te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T12:47:14+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T12:47:14+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u nul- en restafwijkingen interpreteert\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe nul- en resterende afwijkingen te interpreteren (met voorbeelden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe nul- en resterende afwijking te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u nul- en restafwijkingen interpreteert","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe nul- en resterende afwijking te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u nul- en restafwijkingen interpreteert","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T12:47:14+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/","name":"Hoe nul- en resterende afwijking te interpreteren (met voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T12:47:14+00:00","dateModified":"2023-07-23T12:47:14+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u nul- en restafwijkingen interpreteert","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/nul-restverschil\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe nul- en resterende afwijkingen te interpreteren (met voorbeelden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2141","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2141"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2141\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2141"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2141"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2141"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}