{"id":2155,"date":"2023-07-23T11:27:40","date_gmt":"2023-07-23T11:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/"},"modified":"2023-07-23T11:27:40","modified_gmt":"2023-07-23T11:27:40","slug":"residuen-versus-hefboomwerking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/","title":{"rendered":"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (definitie & #038; voorbeeld)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Een grafiek van residuen versus hefboomwerking<\/strong> is een soort diagnostische grafiek<\/a> waarmee we invloedrijke observaties in een regressiemodel kunnen identificeren.<\/span><\/p>\n

Hier ziet u hoe dit type plot verschijnt in de statistische programmeertaal R:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Elke waarneming in de dataset wordt weergegeven als een enkel punt in de grafiek. De x-as toont de hefboomwerking van elk punt en de y-as toont het gestandaardiseerde residu van elk punt.<\/span><\/p>\n

Hefboomwerking<\/strong> verwijst naar de mate waarin de co\u00ebffici\u00ebnten van het regressiemodel zouden veranderen als een bepaalde observatie uit de dataset zou worden verwijderd.<\/span><\/p>\n

Waarnemingen met een hoge hefboomwerking hebben een sterke invloed op de co\u00ebffici\u00ebnten van het regressiemodel. Als we deze waarnemingen verwijderen, zouden de modelco\u00ebffici\u00ebnten aanzienlijk veranderen.<\/span><\/p>\n

Gestandaardiseerde residuen<\/strong> verwijzen naar het gestandaardiseerde verschil tussen een voorspelde waarde voor een waarneming en de werkelijke waarde van de waarneming.<\/span><\/p>\n

Opgemerkt moet worden dat een waarneming een hoge absolute waarde kan hebben voor een gestandaardiseerd residu, maar een lage waarde voor hefboomwerking.<\/span><\/p>\n

Hoe u een grafiek van residuen versus hefboomwerking interpreteert<\/strong><\/span><\/h3>\n

Als een punt op deze grafiek buiten de Cook-afstand (de rode stippellijnen) valt, wordt het als een invloedrijke waarneming beschouwd.<\/span><\/p>\n

Laten we eens kijken naar de eerder getoonde grafiek van residuen versus hefboomwerking:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

In het bovenstaande voorbeeld kunnen we zien dat observatie #10 het dichtst bij de Cook-afstandslimiet ligt, maar niet buiten de stippellijn gaat.<\/span> Dit betekent dat er geen invloedrijke punten zijn<\/strong> in ons regressiemodel.<\/span><\/p>\n

Stel echter dat we de volgende rest-\/hefboomgrafiek hebben:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

We kunnen zien dat observatie nr. 1 in de rechterbovenhoek zich buiten de rode stippellijnen bevindt. Dit geeft aan dat het een punt van invloed is<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Dit betekent dat als we deze observatie uit onze dataset zouden verwijderen en het regressiemodel opnieuw zouden passen, de modelco\u00ebffici\u00ebnten aanzienlijk zouden veranderen.<\/span><\/p>\n

Hoe om te gaan met invloedrijke observaties<\/strong><\/span><\/h3>\n

Als u voor een model een grafiek van residuen versus hefboomwerking maakt en ziet dat een of meer waarnemingen als invloedrijk worden ge\u00efdentificeerd, kunt u verschillende dingen doen:<\/span><\/p>\n

1. Controleer of de waarneming geen fout is.<\/strong><\/span><\/p>\n

Voordat u actie onderneemt, moet u eerst verifi\u00ebren dat invloedrijke waarnemingen niet het resultaat zijn van een gegevensinvoerfout of een andere vreemde gebeurtenis.<\/span><\/p>\n

2. Probeer een ander regressiemodel toe te passen.<\/strong><\/span><\/p>\n

Invloedrijke observaties kunnen erop wijzen dat het door u gespecificeerde model niet goed bij de gegevens past. In dit geval kunt u een polynoomregressiemodel<\/a> of een niet-lineair model proberen.<\/span><\/p>\n

3. Verwijder invloedrijke reacties.<\/strong><\/span><\/p>\n

Ten slotte kunt u besluiten invloedrijke waarnemingen eenvoudigweg te verwijderen als het door u gespecificeerde model goed bij de gegevens lijkt te passen, met uitzondering van \u00e9\u00e9n of twee invloedrijke waarnemingen.<\/span><\/p>\n

Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n

De volgende zelfstudies bieden aanvullende informatie over het gebruik van residuen om de pasvorm van regressiemodellen te evalueren.<\/span><\/p>\n

Wat zijn residuen in de statistiek?<\/a>
Wat zijn gestandaardiseerde residuen?<\/a>
Hoe diagnostische plots in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Een grafiek van residuen versus hefboomwerking is een soort diagnostische grafiek waarmee we invloedrijke observaties in een regressiemodel kunnen identificeren. Hier ziet u hoe dit type plot verschijnt in de statistische programmeertaal R: Elke waarneming in de dataset wordt weergegeven als een enkel punt in de grafiek. De x-as toont de hefboomwerking van elk punt […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2155","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nWat is een rest-\/hefboomgrafiek? (Definitie en voorbeeld) - Statorialen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze tutorial biedt uitleg over een grafiek van residuen versus hefboomwerking, inclusief een formele definitie en een voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (Definitie en voorbeeld) - Statorialen\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze tutorial biedt uitleg over een grafiek van residuen versus hefboomwerking, inclusief een formele definitie en een voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T11:27:40+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagnostic2.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/\",\"name\":\"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (Definitie en voorbeeld) - Statorialen\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T11:27:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T11:27:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze tutorial biedt uitleg over een grafiek van residuen versus hefboomwerking, inclusief een formele definitie en een voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (definitie & #038; voorbeeld)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (Definitie en voorbeeld) - Statorialen","description":"Deze tutorial biedt uitleg over een grafiek van residuen versus hefboomwerking, inclusief een formele definitie en een voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (Definitie en voorbeeld) - Statorialen","og_description":"Deze tutorial biedt uitleg over een grafiek van residuen versus hefboomwerking, inclusief een formele definitie en een voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T11:27:40+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagnostic2.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/","name":"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (Definitie en voorbeeld) - Statorialen","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T11:27:40+00:00","dateModified":"2023-07-23T11:27:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze tutorial biedt uitleg over een grafiek van residuen versus hefboomwerking, inclusief een formele definitie en een voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/residuen-versus-hefboomwerking\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Wat is een rest-\/hefboomgrafiek? (definitie & #038; voorbeeld)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2155","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2155"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2155\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2155"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2155"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2155"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}