{"id":2160,"date":"2023-07-23T10:58:58","date_gmt":"2023-07-23T10:58:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afgeknotte-r-gemiddelde\/"},"modified":"2023-07-23T10:58:58","modified_gmt":"2023-07-23T10:58:58","slug":"afgeknotte-r-gemiddelde","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/afgeknotte-r-gemiddelde\/","title":{"rendered":"Een getrimd gemiddelde in r berekenen (met voorbeelden)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Een getrimd gemiddelde<\/strong> is het gemiddelde van een dataset dat is berekend na het verwijderen van een specifiek percentage van de kleinste en grootste waarden in de dataset.<\/span><\/p>\n

Een bijgesneden gemiddelde van 10% zou bijvoorbeeld het gemiddelde van een dataset vertegenwoordigen na het verwijderen van de kleinste 10% van de waarden en de grootste 10% van de waarden.<\/span><\/p>\n

De eenvoudigste manier om een getrimd gemiddelde in R te berekenen, is door de volgende basissyntaxis te gebruiken:<\/span><\/p>\n

 #calculate 10% trimmed mean\n<\/span>mean(x, trim= 0.1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie kunt gebruiken om in de praktijk een getrimd gemiddelde te berekenen.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 1: Bereken het getrimde gemiddelde van de vector<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u een 10% bijgesneden gemiddelde voor een gegevensvector kunt berekenen:<\/span><\/p>\n
 #define data\n<\/span>data = c(22, 25, 29, 11, 14, 18, 13, 13, 17, 11, 8, 8, 7, 12, 15, 6, 8, 7, 9, 12)\n\n#calculate 10% trimmed mean<\/span>\nmean(data, trim= 0.1<\/span> )\n\n[1] 12,375\n<\/strong><\/pre>\n
 Het 10% getrimde gemiddelde is 12,375<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Dit is het gemiddelde van de dataset nadat de kleinste 10% en de grootste 10% van de waarden uit de dataset zijn verwijderd.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 2: Bereken het getrimde gemiddelde van de kolom in het dataframe<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u een bijgesneden gemiddelde van 5% berekent voor een specifieke kolom in een gegevensframe:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),\n                assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),\n                rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#calculate 5% trimmed mean of points<\/span>\nmean(df$points, trim= 0.05<\/span> )\n\n[1] 20.25\n<\/strong><\/pre>\n
 Het 5% getrimde gemiddelde van de waarden in de kolom \u201cpunten\u201d is 20,25<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Dit is het gemiddelde van de kolom \u201cpunten\u201d na het verwijderen van de 5% kleinste en 5% grootste waarden.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 3: Bereken het getrimde gemiddelde van meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u een bijgesneden gemiddelde van 5% berekent voor meerdere kolommen in een gegevensframe:<\/span><\/p>\n
 #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (points=c(25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29),\n                assists=c(5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4),\n                rebounds=c(11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12))\n\n#calculate 5% trimmed mean of points and assists<\/span>\nsapply(df[c(' points<\/span> ', ' assists<\/span> ')], function<\/span> (x) mean(x, trim= 0.05<\/span> ))\n\n assist points \n  20.25 7.75 \n<\/strong><\/pre>\n
 Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n