{"id":2166,"date":"2023-07-23T10:26:35","date_gmt":"2023-07-23T10:26:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/"},"modified":"2023-07-23T10:26:35","modified_gmt":"2023-07-23T10:26:35","slug":"f1-score-in-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/","title":{"rendered":"Hoe de f1-score in python te berekenen (inclusief voorbeeld)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Bij het gebruik van <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/regressie-versus-classificatie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">classificatiemodellen<\/a> in machine learning is een veelgebruikte maatstaf die we gebruiken om de modelkwaliteit te evalueren de <strong>F1-score<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze statistiek wordt als volgt berekend:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>F1-score<\/strong> = 2 * (Precisie * Recall) \/ (Precisie + Recall)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nauwkeurigheid<\/strong> : corrigeer positieve voorspellingen ten opzichte van het totale aantal positieve voorspellingen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Herinnering<\/strong> : positieve voorspellingen corrigeren ten opzichte van het totale aantal werkelijke positieve resultaten<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat we bijvoorbeeld een logistisch regressiemodel gebruiken om te voorspellen of 400 verschillende universiteitsbasketbalspelers wel of niet zullen worden opgeroepen voor de NBA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende verwarringsmatrix vat de voorspellingen van het model samen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20021 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/\u1405-\u1405-\u1405.png\" alt=\"\" width=\"449\" height=\"148\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zo berekent u de F1-score van het model:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nauwkeurigheid = waar positief \/ (waar positief + fout positief) = 120\/ (120+70) = <strong>0,63157<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Terugroepen = waar positief \/ (waar positief + fout negatief) = 120 \/ (120+40) = <strong>0,75<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F1-score = 2 * (.63157 * .75) \/ (.63157 + .75) = . <strong>6857<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe u de F1-score voor dit exacte model in Python kunt berekenen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: Berekening van de F1-score in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u de functie <strong>f1_score()<\/strong> van het <strong>sklearn-<\/strong> pakket in Python kunt gebruiken om de F1-score te berekenen voor een gegeven reeks voorspelde waarden en werkelijke waarden.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">from<\/span> sklearn. <span style=\"color: #3366ff;\">metrics<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> f1_score\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define array of actual classes\n<\/span>actual = np. <span style=\"color: #3366ff;\">repeat<\/span> ([1, 0], repeats=[160, 240])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define array of predicted classes\n<\/span>pred = np. <span style=\"color: #3366ff;\">repeat<\/span> ([1, 0, 1, 0], repeats=[120, 40, 70, 170])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate F1 score\n<\/span>f1_score(actual, pred)\n\n0.6857142857142857\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We zien dat de F1-score <strong>0,6857<\/strong> is. Dit komt overeen met de waarde die we eerder handmatig hebben berekend.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerking<\/strong> : u kunt de volledige documentatie voor de functie <strong>f1_score()<\/strong> <a href=\"https:\/\/scikit-learn.org\/stable\/modules\/generated\/sklearn.metrics.f1_score.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> vinden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opmerkingen over het gebruik van F1-scores<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als u de F1-score gebruikt om meerdere modellen te vergelijken, vertegenwoordigt het model met de hoogste F1-score het model dat het beste in staat is waarnemingen in klassen in te delen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als u bijvoorbeeld een ander logistisch regressiemodel aan de gegevens koppelt en dat model een F1-score van 0,75 heeft, wordt dat model als beter beschouwd omdat het een hogere F1-score heeft.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/logistische-regressiepython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe logistieke regressie uit te voeren in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/python-matrixverwarring\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe je een verwarringsmatrix cre\u00ebert in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/gebalanceerde-precisie-python-sklearn\/\">Hoe gebalanceerde precisie in Python te berekenen<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-versus-precisie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">F1-score versus nauwkeurigheid: welke moet u gebruiken?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bij het gebruik van classificatiemodellen in machine learning is een veelgebruikte maatstaf die we gebruiken om de modelkwaliteit te evalueren de F1-score . Deze statistiek wordt als volgt berekend: F1-score = 2 * (Precisie * Recall) \/ (Precisie + Recall) Goud: Nauwkeurigheid : corrigeer positieve voorspellingen ten opzichte van het totale aantal positieve voorspellingen Herinnering [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2166","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe de F1-score in Python te berekenen (met voorbeeld) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe je een F1-score voor een classificatiemodel in Python berekent.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe de F1-score in Python te berekenen (met voorbeeld) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe je een F1-score voor een classificatiemodel in Python berekent.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T10:26:35+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/\",\"name\":\"Hoe de F1-score in Python te berekenen (met voorbeeld) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T10:26:35+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T10:26:35+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe je een F1-score voor een classificatiemodel in Python berekent.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe de f1-score in python te berekenen (inclusief voorbeeld)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe de F1-score in Python te berekenen (met voorbeeld) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe je een F1-score voor een classificatiemodel in Python berekent.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe de F1-score in Python te berekenen (met voorbeeld) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe je een F1-score voor een classificatiemodel in Python berekent.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T10:26:35+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/","name":"Hoe de F1-score in Python te berekenen (met voorbeeld) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T10:26:35+00:00","dateModified":"2023-07-23T10:26:35+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe je een F1-score voor een classificatiemodel in Python berekent.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/f1-score-in-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe de f1-score in python te berekenen (inclusief voorbeeld)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2166"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2166\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2166"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2166"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2166"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}