{"id":217,"date":"2023-08-04T01:54:33","date_gmt":"2023-08-04T01:54:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/"},"modified":"2023-08-04T01:54:33","modified_gmt":"2023-08-04T01:54:33","slug":"chi-kwadraatverdeling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/","title":{"rendered":"Chi-kwadraatverdeling"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de chikwadraatverdeling is en waarvoor deze wordt gebruikt. Daarnaast vindt u de chikwadraatverdelingsgrafiek en zijn eigenschappen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-chi-cuadrado\"><\/span> Wat is de chikwadraatverdeling?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>Chi-kwadraatverdeling<\/strong> is een kansverdeling waarvan het symbool \u03c7\u00b2 is. Preciezer gezegd: de Chi-kwadraatverdeling is de som van het kwadraat van <em>k<\/em> onafhankelijke willekeurige variabelen met een normale verdeling.<\/p>\n<p> De Chi-kwadraatverdeling heeft dus <em>k<\/em> vrijheidsgraden. Daarom heeft een Chi-kwadraatverdeling evenveel vrijheidsgraden als de som van de kwadraten van de normaal verdeelde variabelen die deze vertegenwoordigt.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9ea0bf7a87071883ceae5e419bae9e71_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle X\\sim\\chi^2_k \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black}\\ \\begin{array}{l}\\text{Distribuci\\'on chi-cuadrado}\\\\[2ex]\\text{con k grados de libertad}\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"404\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De Chi-kwadraatverdeling wordt ook wel <strong>de Pearson-verdeling<\/strong> genoemd.<\/p>\n<p> Opgemerkt moet worden dat de Chi-kwadraatverdeling een speciaal geval is van de gammaverdeling.<\/p>\n<p> De chikwadraatverdeling wordt veel gebruikt bij statistische gevolgtrekkingen, bijvoorbeeld bij het testen van hypothesen en betrouwbaarheidsintervallen. We zullen hieronder zien wat de toepassingen zijn van dit type kansverdeling. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"grafica-de-la-distribucion-chi-cuadrado\"><\/span> Chi-kwadraatverdelingsgrafiek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Zodra we de definitie van de Chi-kwadraatverdeling zien, zullen we verschillende voorbeelden van dit type verdeling grafisch weergegeven zien. Hieronder kun je zien hoe de waarschijnlijkheidsgrafiek van de chikwadraatverdeling varieert, afhankelijk van de vrijheidsgraden. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/diagramme-de-distribution-du-chi-carre.png\" alt=\"chi-kwadraatverdelingsplot\" class=\"wp-image-4212\" width=\"670\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> De dichtheidsfunctie van de Chi-kwadraatverdeling is weergegeven in de bovenstaande grafiek. Aan de andere kant is de grafiek van de chikwadraat cumulatieve kansverdelingsfunctie als volgt: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/distribution-du-chi-carre-cumulatif.png\" alt=\"chi-kwadraat cumulatieve verdelingsgrafiek\" class=\"wp-image-4215\" width=\"670\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> Chi-kwadraatverdelingstabel <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-la-distribucion-chi-cuadrado\"><\/span> Kenmerken van de chikwadraatverdeling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In deze sectie zullen we de belangrijkste eigenschappen van de Chi-kwadraatverdeling zien die verband houden met de waarschijnlijkheidstheorie en statistiek.<\/p>\n<ul>\n<li> Het gemiddelde van een chikwadraatverdeling is gelijk aan de vrijheidsgraden.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8a7926aa60ec788064c47a5a34e641ab_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}X\\sim\\chi^2_k\\\\[2ex] E[X]=k\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"58\" width=\"73\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De variantie van een Chi-kwadraatverdeling is gelijk aan tweemaal de vrijheidsgraden van de verdeling.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cffd659f19d8ed8260fcaf53dc6dd83f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}X\\sim\\chi^2_k\\\\[2ex] Var(X)=2\\cdot k\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"58\" width=\"116\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De modus van een chikwadraatverdeling is twee eenheden minder dan de vrijheidsgraden, zolang de verdeling meer dan \u00e9\u00e9n vrijheidsgraad heeft.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3c10387635aba8249e98afe0ca6f3ea9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo=k-2 \\qquad \\text{si } k\\geq 2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"186\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De dichtheidsfunctie van de Chi-kwadraatverdeling is nul als x=0. Voor waarden van x groter dan 0 wordt de dichtheidsfunctie van een Chi-kwadraatverdeling echter gedefinieerd door de volgende formule:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f239003e822b2c8ba44146e94a94ad89_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X=x]= \\frac{(1\/2)^{k\/2}}{\\Gamma(k\/2)} x^{k\/2 - 1} e^{-x\/2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"45\" width=\"254\" style=\"vertical-align: -17px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De cumulatieve verdelingsfunctie van de Chi-kwadraatverdeling wordt bepaald door de volgende formule:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9d39bc2eb949e628c1109501656da4b5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X\\leq x]=\\frac{\\gamma(k\/2,x\/2)}{\\Gamma(k\/2)}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"187\" style=\"vertical-align: -17px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt van de Chi-kwadraatverdeling is de vierkantswortel van het quoti\u00ebnt van acht gedeeld door het aantal vrijheidsgraden van de verdeling.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c0113d9ec77836abace7fe06e18d90c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A=\\sqrt{\\frac{8}{k}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"69\" style=\"vertical-align: -14px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De kurtosis van de Chi-kwadraatverdeling wordt berekend met behulp van de volgende uitdrukking:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a2c6ae2842ea42a7ff31babce8eb778a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"C=3+\\cfrac{12}{k}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"88\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Vanwege de centrale limietstelling kan de chikwadraatverdeling benaderd worden door een normale verdeling als <em>k<\/em> groot genoeg is. <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b2c7e4c59f39b5f1910f7a7806c08819_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\lim_{k \\to \\infty} \\frac{\\chi^2_k (x)}{ k } = N_{\\left(1,\\sqrt{2\/k}\\right)} (x)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"45\" width=\"210\" style=\"vertical-align: -17px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"aplicaciones-de-la-distribucion-chi-cuadrado\"><\/span> Toepassingen van de chikwadraatverdeling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De chikwadraatverdeling heeft veel verschillende toepassingen in de statistiek. In feite bestaat er zelfs de chikwadraattoets die wordt gebruikt om de onafhankelijkheid tussen variabelen en de geschiktheid ervan voor een theoretische verdeling te controleren. De Chi-kwadraattoets kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te bepalen of de gegevens van een steekproef voldoen aan een Poisson-verdeling.<\/p>\n<p> Bij lineaire regressieanalyse wordt de chikwadraatverdeling ook gebruikt om het gemiddelde van een normaal verdeelde populatie te schatten en om de helling van de lineaire regressiestudielijn te schatten.<\/p>\n<p> Ten slotte neemt de Chi-kwadraatverdeling ook deel aan de variantieanalyse, via zijn relatie met de Snedecor F-verdeling.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de chikwadraatverdeling is en waarvoor deze wordt gebruikt. Daarnaast vindt u de chikwadraatverdelingsgrafiek en zijn eigenschappen. Wat is de chikwadraatverdeling? De Chi-kwadraatverdeling is een kansverdeling waarvan het symbool \u03c7\u00b2 is. Preciezer gezegd: de Chi-kwadraatverdeling is de som van het kwadraat van k onafhankelijke willekeurige variabelen met een normale verdeling. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-217","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-waarschijnlijkheid"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Chi-kwadraatverdeling (\u03c7\u00b2)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier vindt u wat de Chi-kwadraatverdeling is, waarvoor deze wordt gebruikt, de grafiek ervan en de kenmerken van de Chi-kwadraatverdeling.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Chi-kwadraatverdeling (\u03c7\u00b2)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier vindt u wat de Chi-kwadraatverdeling is, waarvoor deze wordt gebruikt, de grafiek ervan en de kenmerken van de Chi-kwadraatverdeling.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-04T01:54:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9ea0bf7a87071883ceae5e419bae9e71_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/\",\"name\":\"\u25b7 Chi-kwadraatverdeling (\u03c7\u00b2)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-04T01:54:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-04T01:54:33+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier vindt u wat de Chi-kwadraatverdeling is, waarvoor deze wordt gebruikt, de grafiek ervan en de kenmerken van de Chi-kwadraatverdeling.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Chi-kwadraatverdeling\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Chi-kwadraatverdeling (\u03c7\u00b2)","description":"Hier vindt u wat de Chi-kwadraatverdeling is, waarvoor deze wordt gebruikt, de grafiek ervan en de kenmerken van de Chi-kwadraatverdeling.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Chi-kwadraatverdeling (\u03c7\u00b2)","og_description":"Hier vindt u wat de Chi-kwadraatverdeling is, waarvoor deze wordt gebruikt, de grafiek ervan en de kenmerken van de Chi-kwadraatverdeling.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-04T01:54:33+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9ea0bf7a87071883ceae5e419bae9e71_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/","name":"\u25b7 Chi-kwadraatverdeling (\u03c7\u00b2)","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-04T01:54:33+00:00","dateModified":"2023-08-04T01:54:33+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier vindt u wat de Chi-kwadraatverdeling is, waarvoor deze wordt gebruikt, de grafiek ervan en de kenmerken van de Chi-kwadraatverdeling.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/chi-kwadraatverdeling\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Chi-kwadraatverdeling"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=217"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/217\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=217"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=217"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=217"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}