<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u twee panda’s DataFrames probeert te vergelijken en de indexlabels of kolomlabels niet perfect overeenkomen.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Laten we aannemen dat we de volgende twee panda-dataframes hebben:<\/span><\/p>\n Merk op dat de kolomlabels overeenkomen, maar de indexlabels niet.<\/span><\/p>\n Als we de twee DataFrames proberen te vergelijken, krijgen we een foutmelding:<\/span><\/p>\n Er zijn een paar methoden die we kunnen gebruiken om deze fout op te lossen.<\/span><\/span><\/p>\n Methode 1: DataFrames vergelijken (inclusief indexlabels)<\/strong><\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de twee DataFrames te vergelijken om te zien of ze perfect bij elkaar passen (inclusief indexlabels):<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de twee DataFrames niet perfect bij elkaar passen (inclusief de indexlabels).<\/span><\/p>\n Methode 2: DataFrames vergelijken (indexlabels negeren)<\/strong><\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de twee DataFrames te vergelijken om te zien of ze perfect bij elkaar passen, terwijl we de indexlabels volledig negeren:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de twee DataFrames perfect bij elkaar passen (indexlabels worden genegeerd).<\/span><\/p>\n Methode 3: Vergelijk DataFrames rij voor rij<\/strong><\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de twee DataFrames rij voor rij te vergelijken om te zien welke rijwaarden overeenkomen:<\/span><\/p>\n Hierdoor kunnen we per rij zien welke waarden overeenkomen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe KeyError in Panda’s te repareren<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is: ValueError : Can only compare identically-labeled DataFrame objects Deze fout treedt op wanneer u twee panda’s DataFrames probeert te vergelijken en de indexlabels of kolomlabels niet perfect overeenkomen. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren. Hoe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2183","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : Can only compare identically-labeled DataFrame objects\n<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]},\n index=[3, 2, 1, 0])\n\n#view DataFrames\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n\nprint<\/span> (df2)\n\n assist points\n3 25 5\n2 12 7\n1 15 13\n0 14 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to compare the DataFrames\ndf1 = df2\n\nValueError<\/span> : Can only compare identically-labeled DataFrame objects\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
df1. equals<\/span> (df2)\n\nFalse<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n df1. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ). equals<\/span> ( df2.reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ))\n<\/span>\nTrue<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n df1. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> ) == df2. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> )<\/span>\n\n assist points\n0 True<\/span> True\n1 True<\/span> True\n2 True<\/span> True\n3 True<\/span> True<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a>
Oplossing: ValueError: Operanden konden niet worden uitgezonden met vormen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"