<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert een array van NumPy-waarden toe te wijzen aan een nieuwe kolom in een Panda DataFrame, maar de lengte van de array komt niet overeen met de huidige lengte van de index.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n Laten we nu zeggen dat we proberen een nieuwe kolom met de naam „bounces“ toe te voegen als een NumPy-array:<\/span><\/p>\n We ontvangen een ValueError<\/strong> omdat we proberen een NumPy-array met lengte 3<\/strong> toe te voegen aan een DataFrame met een index met lengte 4<\/strong> .<\/span><\/p>\n De eenvoudigste manier om deze fout op te lossen is door eenvoudigweg een nieuwe kolom te maken met behulp van een pandasreeks in plaats van een NumPy-array.<\/span><\/p>\n Als de lengte van de pandareeks niet overeenkomt met de lengte van de DataFrame-index, worden standaard de NaN-waarden ingevoerd:<\/span><\/p>\n Met behulp van een pandareeks kunnen we met succes de kolom „bounces“ toevoegen en worden de ontbrekende waarden eenvoudig gevuld met NaN.<\/span><\/p>\n Merk op dat we NaN-waarden snel naar een andere waarde (zoals nul) kunnen converteren met behulp van de fillna()-<\/strong> methode, als volgt:<\/span><\/p>\n Merk op dat de NaN-waarde is omgezet naar nul.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe KeyError in Panda’s te repareren<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is: ValueError: Length of values does not match length of index Deze fout treedt op wanneer u probeert een array van NumPy-waarden toe te wijzen aan een nieuwe kolom in een Panda DataFrame, maar de lengte van de array komt niet overeen met de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2184","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ValueError: Length of values does not match length of index\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define DataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 13, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n assist points\n0 25 5\n1 12 7\n2 15 13\n3 14 12\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#attempt to add 'rebounds' column\ndf[' rebounds<\/span> '] = np. array<\/span> ([3, 3, 7])\n\nValueError<\/span> : Length of values (3) does not match length of index (4)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create 'rebounds' column\n<\/span>df[' rebounds<\/span> '] = pd. Series<\/span> ([3, 3, 7])<\/span>\n\n#view updated DataFrame\ndf\n\n\tpoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #fill in NaN values with zero\ndf = df. fillna<\/span> (0)\n\n<\/span>#view updated DataFrame\ndf\n\npoints assists rebounds\n0 25 5 3.0\n1 12 7 3.0\n2 15 13 7.0\n3 14 12 0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a>
Oplossing: ValueError: Operanden konden niet worden uitgezonden met vormen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"