<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van NumPy is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u twee NumPy-arrays met verschillende afmetingen probeert samen te voegen.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende twee NumPy-arrays hebben:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we de functie concatenate()<\/strong> proberen te gebruiken om de twee arrays in \u00e9\u00e9n array te combineren:<\/span><\/p>\n We ontvangen een ValueError<\/strong> omdat de twee arrays verschillende afmetingen hebben.<\/span><\/p>\n We kunnen twee methoden gebruiken om deze fout op te lossen.<\/span><\/span><\/p>\n Methode 1: Gebruik np.column_stack<\/strong><\/span><\/p>\n E\u00e9n manier om de twee tabellen samen te voegen en fouten te voorkomen, is door de functie column_stack()<\/strong> als volgt te gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat we de twee arrays met succes zonder fouten kunnen samenvoegen.<\/span><\/p>\n Methode 2: Gebruik np.c_<\/strong><\/span><\/p>\n We kunnen de twee tabellen ook aaneenschakelen en tegelijkertijd fouten vermijden met de functie np.c_<\/strong> als volgt:<\/span><\/p>\n Merk op dat deze functie exact hetzelfde resultaat retourneert als de vorige methode.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe KeyError in Panda’s te repareren<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van NumPy is: ValueError : all the input arrays must have same number of dimensions Deze fout treedt op wanneer u twee NumPy-arrays met verschillende afmetingen probeert samen te voegen. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren. Hoe de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2187","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : all the input arrays must have same number of dimensions<\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create first array\narray1 = np. array<\/span> ([[1, 2], [3, 4], [5,6], [7,8]])\n\nprint<\/span> (array1) \n\n[[1 2]\n [3 4]\n [5 6]\n [7 8]]\n\n#create second array \n<\/span>array2 = np. array<\/span> ([9,10,11,12])\n\nprint<\/span> (array2)\n\n[9 10 11 12]<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to concatenate the two arrays\nn.p. concatenate<\/span> ([array1, array2])\n\nValueError : all the input arrays must have same number of dimensions, but the array at<\/span>\nindex 0 has 2 dimension(s) and the array at index 1 has 1 dimension(s)\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
n.p. column_stack<\/span> ((array1, array2))\n\narray([[ 1, 2, 9],\n [3, 4, 10],\n [5, 6, 11],\n [7, 8, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n n.p. c_<\/span> [array1, array2]\n\narray([[ 1, 2, 9],\n [3, 4, 10],\n [5, 6, 11],\n [7, 8, 12]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a>
Oplossing: ValueError: Operanden konden niet worden uitgezonden met vormen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"