<\/p>\n
Een waarschuwing die je tegen kunt komen in Python is:<\/span><\/p>\n Deze waarschuwing treedt op wanneer u de exp<\/strong> NumPy-functie gebruikt, maar een waarde gebruikt die te groot is om te kunnen verwerken.<\/span><\/p>\n Het is belangrijk op te merken dat dit slechts een waarschuwing<\/strong> is en dat NumPy nog steeds de door u gevraagde berekening zal uitvoeren, maar standaard een waarschuwing geeft.<\/span><\/p>\n Wanneer u deze waarschuwing tegenkomt, heeft u twee opties:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Negeer het.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Verwijder de waarschuwing volledig.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u in de praktijk op deze waarschuwing kunt reageren.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende berekening uitvoeren in Python:<\/span><\/p>\n Merk op dat NumPy de berekening uitvoert (het resultaat is 0,0), maar nog steeds de RuntimeWarning<\/strong> afdrukt.<\/span><\/p>\n Deze waarschuwing wordt weergegeven omdat de waarde np.exp(1140) e 1140<\/sup> vertegenwoordigt, wat een enorm<\/em> getal is.<\/span><\/p>\n We hebben NumPy in principe gevraagd om de volgende berekening uit te voeren:<\/span><\/p>\n Dit kan worden teruggebracht tot:<\/span><\/p>\n Het is inderdaad 0, daarom heeft NumPy het resultaat als 0,0<\/strong> berekend.<\/span><\/p>\n Als we willen, kunnen we het waarschuwingspakket<\/strong> gebruiken om de waarschuwingen als volgt te onderdrukken:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat NumPy de berekening uitvoert en geen RuntimeWarning weergeeft.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : over het algemeen kunnen waarschuwingen nuttig zijn bij het identificeren van stukjes code die lang duren om uit te voeren. Wees dus zeer selectief als u besluit waarschuwingen te verwijderen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe KeyError in Panda’s te repareren<\/a> Een waarschuwing die je tegen kunt komen in Python is: RuntimeWarning: overflow encountered in exp Deze waarschuwing treedt op wanneer u de exp NumPy-functie gebruikt, maar een waarde gebruikt die te groot is om te kunnen verwerken. Het is belangrijk op te merken dat dit slechts een waarschuwing is en dat NumPy nog steeds de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2192","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n RuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/strong><\/pre>\n
Hoe de waarschuwing te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0\n\n\/srv\/conda\/envs\/notebook\/lib\/python3.7\/site-packages\/ipykernel_launcher.py:3:\nRuntimeWarning: overflow encountered in exp\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
Hoe de waarschuwing te verwijderen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> warnings\n\n#remove warnings<\/span>\nwarnings. filterwarnings<\/span> (' ignore<\/span> ')\n\n#perform some calculation\nprint<\/span> (1\/(1+np. exp<\/span> (1140)))\n\n0.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a>
Oplossing: ValueError: Operanden konden niet worden uitgezonden met vormen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"