<\/p>\n
U kunt een van de volgende twee methoden gebruiken om een array van arrays in Python te maken met behulp van het NumPy-pakket:<\/span><\/p>\n Methode 1: Combineer individuele tabellen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: maak direct een array met tabellen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een array met arrays kunt maken door eenvoudigweg afzonderlijke arrays te combineren:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u rechtstreeks een array met arrays kunt maken:<\/span><\/p>\n Merk op dat deze array met arrays overeenkomt met de array die met de vorige methode is gemaakt.<\/span><\/p>\n U kunt de vormfunctie<\/strong> gebruiken om de afmetingen van een array met arrays op te halen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat er drie rijen en vijf kolommen in de tabel met tabellen zijn.<\/span><\/p>\n U kunt de functie size<\/strong> gebruiken om te zien hoeveel totale waarden er in de array met arrays staan:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat er in totaal 15 waarden in de array voorkomen.<\/span><\/p>\n U kunt haakjes<\/strong> gebruiken om toegang te krijgen tot elementen die zich op bepaalde posities in de reeks tabellen bevinden.<\/span><\/p>\n U kunt bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om de waarde op te halen van de eerste array op indexpositie 3:<\/span><\/p>\n We kunnen deze syntaxis gebruiken om toegang te krijgen tot elke gewenste waarde in de array met arrays.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen met arrays in Python kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe arrays samen te voegen in Python<\/a> U kunt een van de volgende twee methoden gebruiken om een array van arrays in Python te maken met behulp van het NumPy-pakket: Methode 1: Combineer individuele tabellen import numpy as np array1 = np. array ([1, 2, 3]) array2 = np. array ([4, 5, 6]) array3 = np. array ([7, 8, 9]) all_arrays = […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2195","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\narray1 = np. array<\/span> ([1, 2, 3])\narray2 = np. array<\/span> ([4, 5, 6])\narray3 = np. array<\/span> ([7, 8, 9])\n\nall_arrays = np. array<\/span> ([array1, array2, array3])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\nall_arrays = np. array<\/span> ([[1, 2, 3],\n [4, 5, 6],\n [7, 8, 9]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 1: Combineer individuele tabellen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#define individual arrays\n<\/span>array1 = np. array<\/span> ([10, 20, 30, 40, 50])\narray2 = np. array<\/span> ([60, 70, 80, 90, 100])\narray3 = np. array<\/span> ([110, 120, 130, 140, 150])\n\n#combine individual arrays into one array of arrays<\/span>\nall_arrays = np. array<\/span> ([array1, array2, array3])\n\n#view array of arrays<\/span>\nprint<\/span> (all_arrays)\n\n[[ 10 20 30 40 50]\n [60 70 80 90 100]\n [110 120 130 140 150]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: maak direct een array met tabellen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np<\/span>\n\n#create array of arrays\n<\/span>all_arrays = np. array<\/span> ([[10, 20, 30, 40, 50],\n [60, 70, 80, 90, 100],\n [110, 120, 130, 140, 150]])\n\n#view array of arrays<\/span>\nprint<\/span> (all_arrays)\n\n[[ 10 20 30 40 50]\n [60 70 80 90 100]\n [110 120 130 140 150]]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Toegang krijgen tot elementen van een array van arrays<\/strong><\/span><\/h3>\n
print<\/span> ( all_arrays.shape<\/span> )<\/span>\n\n(3, 5)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n print<\/span> ( all_arrays.size<\/span> )<\/span>\n\n15<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n print<\/span> (all_arrays[0, 3])<\/span>\n\n40<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een Pandas DataFrame kunt maken op basis van een NumPy-array<\/a>
Hoe Pandas DataFrame naar NumPy-array te converteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"