<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een kolom van een Panda DataFrame naar een geheel getaltype te converteren:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat geen van de kolommen momenteel een geheel getal-gegevenstype heeft.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de kolom ‚punten‘ van het DataFrame converteert naar een geheel getaltype:<\/span><\/p>\n We kunnen zien dat de kolom \u201cpunten\u201d nu een geheel getal is, terwijl alle andere kolommen ongewijzigd zijn gebleven.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u meerdere kolommen van een DataFrame naar een geheel getal converteert:<\/span><\/span><\/p>\n We kunnen zien dat de kolommen \u201cpunten\u201d en \u201cpassen\u201d zijn omgezet naar gehele getallen, terwijl de kolom \u201cspeler\u201d ongewijzigd blijft.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende conversies in Python kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe Pandas DataFrame-kolommen naar strings te converteren<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een kolom van een Panda DataFrame naar een geheel getaltype te converteren: df[‚ col1 ‚] = df[‚ col1 ‚]. astype (int) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Converteer een kolom naar een geheel getal Stel dat we de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2197","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df[' col1<\/span> '] = df[' col1<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Converteer een kolom naar een geheel getal<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': ['25', '20', '14', '16', '27'],\n ' assists<\/span> ': ['5', '7', '7', '8', '11']})\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\nplayer object\npoints object\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #convert 'points' column to integer\ndf[' points<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. astype<\/span> (int)\n\n#view data types of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\nint64 dots\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Converteer meerdere kolommen naar een geheel getal<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n ' points<\/span> ': ['25', '20', '14', '16', '27'],\n ' assists<\/span> ': ['5', '7', '7', '8', '11']})\n\n#convert 'points' and 'assists' columns to integer<\/span>\ndf[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']] = df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. astype<\/span> (int)\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\nplayer object\nint64 dots\nassists int64\ndtype:object<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe tijdstempel naar datum\/tijd in Panda’s te converteren<\/a>
Hoe DateTime naar datum te converteren in Pandas<\/a>
Hoe string om te zetten in float in Panda’s<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"