<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een functie toe te wijzen aan een NumPy-array:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een functie toewijst aan een NumPy-array die elke waarde met 2 vermenigvuldigt en vervolgens 5 optelt:<\/span><\/p>\n Hier ziet u hoe elke waarde in de nieuwe tabel werd berekend:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een functie toewijst aan een multidimensionale NumPy-array die elke waarde met 2 vermenigvuldigt en vervolgens 5 optelt:<\/span><\/p>\n Merk op dat deze syntaxis net zo goed werkt met een multidimensionale array als met een eendimensionale array.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in NumPy kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een kolom aan een NumPy-array toevoegt<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een functie toe te wijzen aan een NumPy-array: #define function my_function = lambda x: x*5 #map function to every element in NumPy array my_function(my_array) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: functie toewijzen aan een eendimensionale NumPy-array De volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2200","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #define function\n<\/span>my_function = lambda<\/span> x: x*5\n\n#map function to every element in NumPy array\n<\/span>my_function(my_array)<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: functie toewijzen aan een eendimensionale NumPy-array<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([1, 3, 4, 4, 7, 8, 13, 15])\n\n#define function\n<\/span>my_function = lambda<\/span> x: x*2+5\n\n#apply function to NumPy array\n<\/span>my_function(data)\n\narray([ 7, 11, 13, 13, 19, 21, 31, 35])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: functie toewijzen aan een multidimensionale NumPy-array<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])\n\n#view NumPy array\n<\/span>print<\/span> (data)\n\n[[1 2 3 4]\n [5 6 7 8]]\n\n#define function\n<\/span>my_function = lambda<\/span> x: x*2+5\n\n#apply function to NumPy array\n<\/span>my_function(data)\n\narray([[ 7, 9, 11, 13],\n [15, 17, 19, 21]])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe een NumPy-array naar een lijst in Python te converteren<\/a>
Hoe een NumPy-array naar een CSV-bestand te exporteren<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"