<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van NumPy is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u probeert de functie index()<\/strong> te gebruiken op een NumPy-array, waarvoor geen indexkenmerken beschikbaar zijn.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt oplossen.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende NumPy-array hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de minimum- en maximumwaarden in de array te vinden:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we proberen de indexpositie van de minimum- en maximumwaarden in de array te vinden:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding omdat we een index()<\/strong> -functie niet kunnen toepassen op een NumPy-array.<\/span><\/p>\n Om de indexpositie van de minimum- en maximumwaarden in de NumPy-array te vinden, kunnen we de functie NumPywhere ()<\/strong> gebruiken:<\/span><\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n We kunnen dezelfde algemene syntaxis gebruiken om de indexpositie van elke waarde in een NumPy-array te vinden.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende syntaxis gebruiken om te bepalen welke indexposities gelijk zijn aan de waarde 9 in de NumPy-array:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat de waarden op indexposities 5, 6 en 8 allemaal gelijk zijn aan 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe KeyError in Panda’s te repareren<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van NumPy is: AttributeError : ’numpy.ndarray‘ object has no attribute ‚index‘ Deze fout treedt op wanneer u probeert de functie index() te gebruiken op een NumPy-array, waarvoor geen indexkenmerken beschikbaar zijn. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt oplossen. Hoe […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2206","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n AttributeError : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nx = np. array<\/span> ([4, 7, 3, 1, 5, 9, 9, 15, 9, 18])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find minimum and maximum values of array\nmin_val = np. min<\/span> (x)\nmax_val = np. max<\/span> (x)\n\n#print minimum and maximum values\n<\/span>print<\/span> (min_val, max_val)\n\n1 18<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to print index position of minimum value\nx. index<\/span> (min_val)\n\nAttributeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find index position of minimum value<\/span>\nn.p. where<\/span> (x == min_val)\n\n(array([3]),)\n\n#find index position of maximum value\n<\/span>n.p. where<\/span> (x == max_val)\n\n(array([9]),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
#find index positions that are equal to the value 9\n<\/span>n.p. where<\/span> (x == 9<\/span> )\n\n(array([5, 6, 8]),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a>
Oplossing: ValueError: Operanden konden niet worden uitgezonden met vormen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"