<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de indexpositie van specifieke waarden in een NumPy-array te vinden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Vind alle waarde-indexposities<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Vind de eerste waarde-indexpositie<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Zoek de eerste indexpositie van meerdere waarden<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u elke indexpositie kunt vinden die gelijk is aan een bepaalde waarde in een NumPy-array:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat indexposities 4, 5 en 6 allemaal gelijk zijn aan de waarde 8<\/strong> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de eerste indexpositie kunt vinden die gelijk is aan een bepaalde waarde in een NumPy-array:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat de waarde 8<\/strong> voor het eerst verschijnt op indexpositie 4.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de eerste indexpositie van meerdere waarden in een NumPy-array kunt vinden:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in NumPy kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe een functie aan een NumPy-array toe te wijzen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de indexpositie van specifieke waarden in een NumPy-array te vinden: Methode 1: Vind alle waarde-indexposities n.p. where (x== value ) Methode 2: Vind de eerste waarde-indexpositie n.p. where (x== value )[0][0] Methode 3: Zoek de eerste indexpositie van meerdere waarden #define values of interest vals = np. array […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2208","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n n.p. where<\/span> (x== value<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n n.p. where<\/span> (x== value<\/span> )[0][0]<\/strong><\/pre>\n #define values of interest\n<\/span>vals = np. array<\/span> ([ value1<\/span> , value2<\/span> , value3<\/span> ])\n\n#find index location of first occurrence of each value of interest\n<\/span>exit = np. argsort<\/span> (x)\ngo out[np. searchsorted<\/span> (x, vals, sorter=sorter)]<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Vind alle waarde-indexposities<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define array of values<\/span>\nx = np. array<\/span> ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])\n\n#find all index positions where x is equal to 8<\/span>\nn.p. where<\/span> (x== 8<\/span> )\n\n(array([4, 5, 6]),)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Vind de eerste waarde-indexpositie<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define array of values\n<\/span>x = np. array<\/span> ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])\n\n#find first index position where x is equal to 8\n<\/span>n.p. where<\/span> (x== 8<\/span> )[0][0]\n\n4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 3: Zoek de eerste indexpositie van meerdere waarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define array of values\n<\/span>x = np. array<\/span> ([4, 7, 7, 7, 8, 8, 8])\n\n#define values of interest\n<\/span>vals = np. array<\/span> ([4, 7, 8])\n\n#find index location of first occurrence of each value of interest\n<\/span>exit = np. argsort<\/span> (x)\ngo out[np. searchsorted<\/span> (x, vals, sorter=sorter)]\n\narray([0, 1, 4])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe een NumPy-array naar een lijst in Python te converteren<\/a>
Hoe de grootte van een vector te berekenen met NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"