{"id":2212,"date":"2023-07-23T05:51:22","date_gmt":"2023-07-23T05:51:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-telt-specifieke-waarde-in-kolom\/"},"modified":"2023-07-23T05:51:22","modified_gmt":"2023-07-23T05:51:22","slug":"pandas-telt-specifieke-waarde-in-kolom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pandas-telt-specifieke-waarde-in-kolom\/","title":{"rendered":"Panda's: hoe u exemplaren met een specifieke waarde in een kolom kunt tellen"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende syntaxis gebruiken om exemplaren van een specifieke waarde in een kolom van een Panda DataFrame te tellen:<\/span><\/p>\n

 df[' column_name<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[ value<\/span> ]\n<\/strong><\/pre>\n
 Houd er rekening mee dat de waarde<\/strong> een getal of een teken kan zijn.<\/span><\/p>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld 1: Tel het aantal keren dat een string in een kolom voorkomt<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u het aantal keren dat een specifieke tekenreeks voorkomt in een kolom van een panda’s DataFrame telt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column\ndf[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[' B<\/span> ']<\/span><\/span>\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Uit het resultaat kunnen we zien dat de string \u201cB\u201d 4<\/strong> keer voorkomt in de kolom \u201cteam\u201d.<\/span><\/p>\n
 Houd er rekening mee dat we ook de volgende syntaxis kunnen gebruiken om te bepalen hoe vaak elke unieke waarde in de kolom ‚team‘ verschijnt:<\/span><\/p>\n
 #count occurrences of every unique value in the 'team' column<\/span>\ndf[' team<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\nB4\nAt 2\nC 2\nName: team, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Voorbeeld 2: Tel het aantal keren dat een numerieke waarde in een kolom voorkomt<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u het aantal keren dat een numerieke waarde voorkomt in een kolom van een panda’s DataFrame telt:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column\n<\/span>df[' assists<\/span> ']. value_counts<\/span> ()[ 9<\/span> ]\n\n3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Uit het resultaat kunnen we zien dat de waarde 9 3<\/strong> keer voorkomt in de kolom \u201cassist\u201d.<\/span><\/p>\n
 We kunnen ook de volgende syntaxis gebruiken om te bepalen hoe vaak elke unieke waarde in de kolom ‚helpt‘ verschijnt:<\/span><\/p>\n
 #count occurrences of every unique value in the 'assists' column\n<\/span>df[' assists<\/span> ']. value_counts<\/span> ()\n\n9 3\n7 2\n5 1\n12 1\n4 1\nName: assists, dtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n