<\/p>\n
U kunt de functie ztest()<\/strong> uit het pakket statsmodels<\/a> gebruiken om \u00e9\u00e9n voorbeeld en twee voorbeeld z-tests uit te voeren in Python.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat het IQ van een bepaalde populatie normaal verdeeld is met een gemiddelde van \u03bc = 100 en een standaarddeviatie van \u03c3 = 15.<\/span><\/p>\n Een onderzoeker wil weten of een nieuw medicijn het IQ-niveau be\u00efnvloedt. Daarom werft hij twintig pati\u00ebnten om het te proberen en registreert hij hun IQ-niveaus.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een voorbeeld-z-test in Python uitvoert om te bepalen of het nieuwe medicijn een significant verschil in IQ-niveaus veroorzaakt:<\/span><\/p>\n De teststatistiek voor de z-test met \u00e9\u00e9n steekproef is 1,5976<\/strong> en de overeenkomstige p-waarde is 0,1101<\/strong> .<\/span><\/p>\n Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, hebben we niet voldoende bewijs om de nulhypothese te verwerpen. Met andere woorden: het nieuwe medicijn heeft geen significante invloed op het IQ-niveau.<\/span><\/p>\n Neem aan dat de IQ-niveaus van individuen in twee verschillende steden normaal verdeeld zijn met bekende standaarddeviaties.<\/span><\/p>\n Een onderzoeker wil weten of het gemiddelde IQ-niveau tussen individuen in stad A en stad B verschillend is. Dus selecteert ze een eenvoudige willekeurige steekproef<\/a> van twintig individuen uit elke stad en registreert hun IQ-niveaus.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe je een z-test met twee steekproeven in Python uitvoert om te bepalen of het gemiddelde IQ-niveau tussen de twee steden verschillend is:<\/span><\/p>\n De teststatistiek voor de z-test met twee steekproeven is -1,9953<\/strong> en de overeenkomstige p-waarde is 0,0460<\/strong> .<\/span><\/p>\n Omdat deze p-waarde kleiner is dan 0,05, hebben we voldoende bewijs om de nulhypothese te verwerpen. Met andere woorden: het gemiddelde IQ-niveau verschilt aanzienlijk tussen de twee steden.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere algemene statistische tests in Python kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een T-test met \u00e9\u00e9n monster uitvoert in Python<\/a> U kunt de functie ztest() uit het pakket statsmodels gebruiken om \u00e9\u00e9n voorbeeld en twee voorbeeld z-tests uit te voeren in Python. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: statsmodels. stats . weightstats . ztest ( x1 , x2 = None , value = 0 ) Goud: x1 : waarden van het eerste monster x2 : […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2230","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> .<\/span><\/span> ztest<\/span><\/span> (<\/span> x1<\/span><\/span><\/em> , x2<\/span><\/span> =<\/span><\/span> None<\/span><\/span><\/em> , value<\/span><\/span> =<\/span><\/span> 0<\/span> )<\/span><\/span><\/em>\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 1: Een voorbeeld van een Z-test in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 patients\n<\/span>data = [88, 92, 94, 94, 96, 97, 97, 97, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 115]\n\n#perform one sample z-test\n<\/span>ztest(data, value= 100<\/span> )\n\n(1.5976240527147705, 0.1101266701438426)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Voorbeeld 2: Twee Z-testvoorbeelden in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
from<\/span> statsmodels. stats<\/span> . weightstats<\/span> import<\/span> ztest as<\/span> ztest\n\n#enter IQ levels for 20 individuals from each city\n<\/span>cityA = [82, 84, 85, 89, 91, 91, 92, 94, 99, 99,\n 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 114]\n\ncityB = [90, 91, 91, 91, 95, 95, 99, 99, 108, 109,\n 109, 114, 115, 116, 117, 117, 128, 129, 130, 133]\n\n#perform two sample z-test\n<\/span>ztest(cityA, cityB, value= 0<\/span> ) \n\n(-1.9953236073282115, 0.046007596761332065)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een T-test met twee monsters uitvoert in Python<\/a>
Hoe u een gepaarde samples T-test uitvoert in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"