{"id":2234,"date":"2023-07-23T03:41:14","date_gmt":"2023-07-23T03:41:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/"},"modified":"2023-07-23T03:41:14","modified_gmt":"2023-07-23T03:41:14","slug":"standaarddeviatie-van-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/","title":{"rendered":"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen: met voorbeelden"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de functie DataFrame.std()<\/a> gebruiken om de standaardafwijking van waarden in een Panda DataFrame te berekenen.<\/span><\/p>\n

U kunt de volgende methoden gebruiken om de standaardafwijking in de praktijk te berekenen:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Bereken de standaardafwijking van een kolom<\/strong><\/span><\/p>\n

 df [<\/span> ' column_name<\/span> '<\/span> ]<\/span> .<\/span> std<\/span> (<\/span> )<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Bereken de standaardafwijking van meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n
 df [[<\/span> ' column_name1<\/span> ', ' column_name2<\/span> ']<\/span> ]<\/span> .<\/span> std<\/span> (<\/span> )<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Methode 3: Bereken de standaardafwijking van alle numerieke kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n
 df .<\/span> std<\/span> (<\/span> )<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Houd er rekening mee dat de functie std()<\/strong> automatisch alle NaN-waarden in het DataFrame negeert bij het berekenen van de standaardafwijking.<\/span><\/p>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 to 12 7 8\n2 B 15 7 10\n3 B 14 9 6\n4 B 19 12 6\n5 B 23 9 5\n6 C 25 9 9\n7 C 29 4 12\n<\/b><\/pre>\n
 Methode 1: Bereken de standaardafwijking van een kolom<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u de standaardafwijking van een kolom in het DataFrame berekent:<\/span><\/p>\n
 #calculate standard deviation of 'points' column<\/span>\ndf [<\/span> ' points<\/span> '<\/span> ]<\/span> .<\/span> std<\/span> (<\/span> )<\/span>\n\n6.158617655657106\n<\/strong><\/pre>\n
 De standaarddeviatie blijkt 6,1586<\/strong> te zijn.<\/span><\/p>\n
 Methode 2: Bereken de standaardafwijking van meerdere kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u de standaardafwijking van meerdere kolommen in het DataFrame berekent:<\/span><\/p>\n
 #calculate standard deviation of 'points' and 'rebounds' columns<\/span>\ndf[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. std<\/span> ()\n\npoints 6.158618\nrebounds 2.559994\ndtype:float64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 De standaardafwijking van de kolom \u201cpunten\u201d is 6,1586<\/strong> en de standaardafwijking van de kolom \u201crebounds\u201d is 2,5599<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Methode 3: Bereken de standaardafwijking van alle numerieke kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u de standaardafwijking van elke numerieke kolom in het DataFrame berekent:<\/span><\/p>\n
 #calculate standard deviation of all numeric columns\ndf. std<\/span> ()\n<\/span>\npoints 6.158618\nassists 2.549510\nrebounds 2.559994\ndtype:float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Merk op dat panda’s de standaardafwijking van de kolom ‚team‘ niet hebben berekend, aangezien deze geen numerieke kolom was.<\/span><\/p>\n
 Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n
 Hoe het gemiddelde van kolommen in Panda’s te berekenen<\/a>
 Hoe de kolommediaan in Panda’s te berekenen<\/a>
 Hoe de maximale waarde van kolommen in Panda’s te berekenen<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
U kunt de functie DataFrame.std() gebruiken om de standaardafwijking van waarden in een Panda DataFrame te berekenen. U kunt de volgende methoden gebruiken om de standaardafwijking in de praktijk te berekenen: Methode 1: Bereken de standaardafwijking van een kolom df [ ‚ column_name ‚ ] . std ( ) Methode 2: Bereken de standaardafwijking van […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2234","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nHoe de standaardafwijking in panda's te berekenen (met voorbeelden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de standaardafwijking in een Panda DataFrame in Python kunt berekenen, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen (met voorbeelden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de standaardafwijking in een Panda DataFrame in Python kunt berekenen, met verschillende voorbeelden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T03:41:14+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/\",\"name\":\"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen (met voorbeelden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T03:41:14+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T03:41:14+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de standaardafwijking in een Panda DataFrame in Python kunt berekenen, met verschillende voorbeelden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen: met voorbeelden\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen (met voorbeelden) - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de standaardafwijking in een Panda DataFrame in Python kunt berekenen, met verschillende voorbeelden.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen (met voorbeelden) - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de standaardafwijking in een Panda DataFrame in Python kunt berekenen, met verschillende voorbeelden.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T03:41:14+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/","name":"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen (met voorbeelden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T03:41:14+00:00","dateModified":"2023-07-23T03:41:14+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de standaardafwijking in een Panda DataFrame in Python kunt berekenen, met verschillende voorbeelden.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/standaarddeviatie-van-pandas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe de standaardafwijking in panda's te berekenen: met voorbeelden"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2234","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2234"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2234\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2234"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2234"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2234"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}