<\/p>\n
De vuistregel<\/b> , ook wel de 68-95-99.7-regel genoemd, stelt dat voor een gegeven dataset met een normale verdeling:<\/span><\/p>\n In deze tutorial leggen we uit hoe je de vuistregel in R op een bepaalde dataset kunt toepassen.<\/span><\/p>\n De functie pnorm()<\/strong> in R retourneert de waarde van de cumulatieve dichtheidsfunctie van de normale verdeling.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n pnorm(q, gemiddelde, sd)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om het gebied onder de normale verdelingscurve te vinden dat tussen verschillende standaardafwijkingen ligt:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we bevestigen:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u de vuistregel in de praktijk kunt gebruiken met verschillende datasets.<\/span><\/p>\n Stel dat we een normaal verdeelde dataset hebben met een gemiddelde van 7<\/strong> en een standaarddeviatie van 2,2<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om te bepalen welke waarden 68%, 95% en 99,7% van de gegevens bevatten:<\/span><\/p>\n Uit deze uitvoer kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Stel je voor dat we een normaal verdeelde dataset hebben met een gemiddelde van 100 en een standaarddeviatie van 5.<\/span><\/p>\n Stel dat we willen weten welk percentage van de gegevens in deze verdeling tussen de waarden 99<\/strong> en 105<\/strong> valt.<\/span><\/p>\n We kunnen de functie pnorm(<\/strong> ) gebruiken om het antwoord te vinden:<\/span><\/span><\/p>\n We zien dat 42,06%<\/strong> van de gegevens voor deze verdeling tussen de waarden 99 en 105 ligt.<\/span><\/p>\n Hoe u de vuistregel toepast in Excel<\/a> De vuistregel , ook wel de 68-95-99.7-regel genoemd, stelt dat voor een gegeven dataset met een normale verdeling: 68% van de datawaarden ligt binnen \u00e9\u00e9n standaardafwijking van het gemiddelde. 95% van de gegevenswaarden ligt binnen twee standaarddeviaties van het gemiddelde. 99,7% van de gegevenswaarden vallen binnen drie standaarddeviaties van het gemiddelde. In deze tutorial leggen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2235","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Het toepassen van de vuistregel in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
#find area under normal curve within 1 standard deviation of mean<\/span>\npnorm(1) - pnorm(-1)\n\n[1] 0.6826895\n\n#find area under normal curve within 2 standard deviations of mean<\/span> \npnorm(2) - pnorm(-2)\n\n[1] 0.9544997\n\n#find area under normal curve within 3 standard deviations of mean<\/span> \npnorm(3) - pnorm(-3)\n\n[1] 0.9973002\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 1: De empirische regel toepassen op een gegevensset in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define mean and standard deviation values<\/span>\nmean=7<\/span>\nsd=2.2<\/span>\n\n#find which values contain 68% of data<\/span>\nmean-2.2; mean+2.2\n\n[1] 4.8\n[1] 9.2\n\n#find which values contain 95% of data\n<\/span>mean-2*2.2; mean+2*2.2\n\n[1] 2.6\n[1] 11.4\n\n#find which values contain 99.7% of data\n<\/span>mean-3*2.2; mean+3*2.2\n\n[1] 0.4\n[1] 13.6\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Bepaal welk percentage gegevens tussen bepaalde waarden valt<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find area under normal curve between 99 and 105<\/span>\npnorm(105, mean=100, sd=5) - pnorm(99, mean=100, sd=5)\n\n[1] 0.4206045\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Problemen bij het oefenen van vuistregels<\/a>
Rekenmachine met vuistregels<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"