{"id":2248,"date":"2023-07-23T02:23:10","date_gmt":"2023-07-23T02:23:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/"},"modified":"2023-07-23T02:23:10","modified_gmt":"2023-07-23T02:23:10","slug":"normaliteitstest-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/","title":{"rendered":"Hoe te testen op normaliteit in r (4 methoden)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Veel statistische tests <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gaan ervan uit<\/a> dat datasets normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn vier gebruikelijke manieren om deze aanname in R te controleren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. (Visuele methode) Maak een histogram.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als het histogram ongeveer de vorm van een klok heeft, wordt aangenomen dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. (Visuele methode) Maak een QQ-plot.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als de punten op de grafiek grofweg langs een rechte diagonale lijn liggen, wordt aangenomen dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. (Formele statistische test) Voer een Shapiro-Wilk-test uit.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde van de test groter is dan \u03b1 = 0,05, wordt aangenomen dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. (Formele statistische test) Voer een Kolmogorov-Smirnov-test uit.<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde van de test groter is dan \u03b1 = 0,05, wordt aangenomen dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 1: Maak een histogram<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u een histogram maakt voor een normaal verdeelde en niet-normaal verdeelde gegevensset in R:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<span style=\"color: #000000;\">set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)<\/span>\n\n#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define plotting region\n<\/span>by(mfrow=c(1,2)) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#create histogram for both datasets\n<\/span>hist(normal_data, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">steelblue<\/span> ', main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Normal<\/span> ')\nhist(non_normal_data, col=' <span style=\"color: #ff0000;\">steelblue<\/span> ', main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Non-normal<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20539 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer1.png\" alt=\"\" width=\"642\" height=\"359\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het histogram aan de linkerkant toont een dataset die normaal verdeeld is (ruwweg &#8222;klokvormig&#8220;) en het histogram aan de rechterkant toont een dataset die niet normaal verdeeld is.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 2: Maak een QQ-plot<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u een QQ-plot maakt voor een normaal verdeelde en niet-normaal verdeelde gegevensset in R:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<span style=\"color: #000000;\">set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)<\/span>\n\n#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define plotting region\n<\/span>by(mfrow=c(1,2)) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#create QQ plot for both datasets\n<\/span>qqnorm(normal_data, main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Normal<\/span> ')\nqqline(normal_data)\n\nqqnorm(non_normal_data, main=' <span style=\"color: #ff0000;\">Non-normal<\/span> ')\nqqline(non_normal_data)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20540 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer2.png\" alt=\"\" width=\"649\" height=\"355\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De QQ-plot aan de linkerkant presenteert een dataset die normaal verdeeld is (de punten vallen langs een rechte diagonale lijn) en de QQ-plot aan de rechterkant presenteert een dataset die niet normaal verdeeld is.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 3: Voer een Shapiro-Wilk-test uit<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u een Shapiro-Wilk-test uitvoert op een normaal verdeelde en niet-normaal verdeelde gegevensset in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform shapiro-wilk test<\/span>\nshapiro. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (normal_data)\n\n\tShapiro-Wilk normality test\n\ndata: normal_data\nW = 0.99248, p-value = 0.3952\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform shapiro-wilk test<\/span>\nshapiro. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (non_normal_data)\n\n\tShapiro-Wilk normality test\n\ndata: non_normal_data\nW = 0.84153, p-value = 1.698e-13<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde van de eerste test is niet minder dan 0,05, wat aangeeft dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde van de tweede test <em>is<\/em> kleiner dan 0,05, wat aangeeft dat de gegevens niet normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Methode 4: Voer een Kolmogorov-Smirnov-test uit<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u een Kolmogorov-Smirnov-test uitvoert op een normaal verdeelde en niet-normaal verdeelde dataset in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#make this example reproducible\n<\/span>set. <span style=\"color: #3366ff;\">seeds<\/span> (0)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows a normal distribution\n<\/span>normal_data &lt;- rnorm(200)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform kolmogorov-smirnov test\n<\/span>ks. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (normal_data, ' <span style=\"color: #ff0000;\">pnorm<\/span> ')\n\n\tOne-sample Kolmogorov\u2013Smirnov test\n\ndata: normal_data\nD = 0.073535, p-value = 0.2296\nalternative hypothesis: two-sided\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create data that follows an exponential distribution\n<\/span>non_normal_data &lt;- rexp(200, rate=3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform kolmogorov-smirnov test<\/span>\nks. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (non_normal_data, ' <span style=\"color: #ff0000;\">pnorm<\/span> ') \n\tOne-sample Kolmogorov\u2013Smirnov test\n\ndata: non_normal_data\nD = 0.50115, p-value &lt; 2.2e-16\nalternative hypothesis: two-sided<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde van de eerste test is niet minder dan 0,05, wat aangeeft dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde van de tweede test <em>is<\/em> kleiner dan 0,05, wat aangeeft dat de gegevens niet normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Hoe om te gaan met niet-normale gegevens<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als een bepaalde dataset <em>niet normaal verdeeld is<\/em> , kunnen we vaak een van de volgende transformaties uitvoeren om deze normaler verdeeld te maken:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Logtransformatie:<\/strong> transformeer x-waarden naar <strong>log(x)<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Vierkantsworteltransformatie:<\/strong> Transformeer de waarden van x naar <strong><span style=\"border-top: 1px solid black;\">\u221ax<\/span><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Derdemachtsworteltransformatie:<\/strong> transformeer de waarden van x naar <strong>x <sup>1\/3<\/sup><\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Door deze transformaties uit te voeren, wordt de dataset doorgaans normaler verdeeld.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lees <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/transformeer-gegevens-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">deze tutorial<\/a> om te zien hoe u deze transformaties in R kunt uitvoeren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/relatief-frequentiehistogram-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Histogrammen maken in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/iemand-intrigeert-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een QQ-plot in R maakt en interpreteert<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/shapiro-wilk-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een Shapiro-Wilk-test uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kolmogorov-smirnov-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een Kolmogorov-Smirnov-test uit te voeren in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Veel statistische tests gaan ervan uit dat datasets normaal verdeeld zijn. Er zijn vier gebruikelijke manieren om deze aanname in R te controleren: 1. (Visuele methode) Maak een histogram. Als het histogram ongeveer de vorm van een klok heeft, wordt aangenomen dat de gegevens normaal verdeeld zijn. 2. (Visuele methode) Maak een QQ-plot. Als de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2248","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe te testen op normaliteit in R (4 methoden) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze zelfstudie worden vier methoden ge\u00efntroduceerd die u kunt gebruiken om te testen op normaliteit in R, inclusief voorbeelden van elke methode.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe te testen op normaliteit in R (4 methoden) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze zelfstudie worden vier methoden ge\u00efntroduceerd die u kunt gebruiken om te testen op normaliteit in R, inclusief voorbeelden van elke methode.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T02:23:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/\",\"name\":\"Hoe te testen op normaliteit in R (4 methoden) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T02:23:10+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T02:23:10+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze zelfstudie worden vier methoden ge\u00efntroduceerd die u kunt gebruiken om te testen op normaliteit in R, inclusief voorbeelden van elke methode.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe te testen op normaliteit in r (4 methoden)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe te testen op normaliteit in R (4 methoden) - Statorials","description":"In deze zelfstudie worden vier methoden ge\u00efntroduceerd die u kunt gebruiken om te testen op normaliteit in R, inclusief voorbeelden van elke methode.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe te testen op normaliteit in R (4 methoden) - Statorials","og_description":"In deze zelfstudie worden vier methoden ge\u00efntroduceerd die u kunt gebruiken om te testen op normaliteit in R, inclusief voorbeelden van elke methode.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T02:23:10+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normer1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/","name":"Hoe te testen op normaliteit in R (4 methoden) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T02:23:10+00:00","dateModified":"2023-07-23T02:23:10+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze zelfstudie worden vier methoden ge\u00efntroduceerd die u kunt gebruiken om te testen op normaliteit in R, inclusief voorbeelden van elke methode.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitstest-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe te testen op normaliteit in r (4 methoden)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2248","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2248"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2248\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2248"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2248"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2248"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}