{"id":2262,"date":"2023-07-23T00:59:23","date_gmt":"2023-07-23T00:59:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/"},"modified":"2023-07-23T00:59:23","modified_gmt":"2023-07-23T00:59:23","slug":"t-lineaire-regressie-testen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/","title":{"rendered":"De t-test begrijpen bij lineaire regressie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Lineaire regressie<\/strong> wordt gebruikt om de relatie tussen een voorspellende variabele en een responsvariabele te kwantificeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Telkens wanneer we een lineaire regressie uitvoeren, willen we weten of er een statistisch significante relatie bestaat tussen de voorspellende variabele en de responsvariabele.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We testen op significantie door een t-test uit te voeren voor de regressiehelling. Voor deze t-toets gebruiken we de volgende nul- en alternatieve hypothese:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> = 0 (de helling is gelijk aan nul)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> \u2260 0 (de helling is niet gelijk aan nul)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens berekenen we de teststatistiek als volgt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>t<\/em> = <em>b<\/em> \/ SE <sub><em>b<\/em><\/sub><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>b<\/strong> :<\/em> schatting van de co\u00ebffici\u00ebnt<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SE <sub><em>b<\/em><\/sub><\/strong> : standaardfout van de co\u00ebffici\u00ebntschatting<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de p-waarde die overeenkomt met <em>t<\/em> onder een bepaalde drempel ligt (bijvoorbeeld \u03b1 = 0,05), dan verwerpen we de nulhypothese en concluderen we dat er een statistisch significante relatie bestaat tussen de voorspellende variabele en de responsvariabele.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het volgende voorbeeld laat zien hoe u in de praktijk een t-toets voor een lineair regressiemodel uitvoert.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: uitvoeren van een t-test voor lineaire regressie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel dat een hoogleraar voor veertig van zijn studenten de relatie tussen de gestudeerde uren en de examencijfers wil analyseren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Het voert een eenvoudige lineaire regressie uit met bestudeerde uren als voorspellende variabele en ontvangen examenscores als responsvariabele.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tabel toont de resultaten van het regressiemodel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20634 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg1-1.png\" alt=\"\" width=\"513\" height=\"117\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om te bepalen of de bestudeerde uren een statistisch significante relatie hebben met het eindexamencijfer, kunnen we een t-toets uitvoeren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor deze t-toets gebruiken we de volgende nul- en alternatieve hypothese:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> = 0 (de helling van de bestudeerde uren is gelijk aan nul)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : \u03b2 <sub>1<\/sub> \u2260 0 (de helling van de bestudeerde uren is niet gelijk aan nul)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens berekenen we de teststatistiek als volgt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>t<\/em> = <em>b<\/em> \/ SE <sub><em>b<\/em><\/sub><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>t<\/em> = 1,117 \/ 1,025<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>t<\/em> = 1,089<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De p-waarde die overeenkomt met <em>t<\/em> = 1,089 met df = n-2 = 40 \u2013 2 = 38 is <strong>0,283<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Merk op dat we ook de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-score-p-waardecalculator\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-score naar P-waardecalculator<\/a> kunnen gebruiken om deze p-waarde te berekenen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-20635 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg2.png\" alt=\"\" width=\"303\" height=\"643\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat de bestudeerde uren <em>geen statistisch significante relatie hebben<\/em> tussen de eindexamenresultaten.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende zelfstudies bieden aanvullende informatie over lineaire regressie:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/lineaire-regressie-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot eenvoudige lineaire regressie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot meervoudige lineaire regressie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-regressiecoefficienten-te-interpreteren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe regressieco\u00ebffici\u00ebnten te interpreteren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/een-eenvoudige-gids-voor-het-begrijpen-van-de-f-toets-voor-de-algehele-significantie-bij-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe de F-test te interpreteren voor de algehele significantie in regressie<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lineaire regressie wordt gebruikt om de relatie tussen een voorspellende variabele en een responsvariabele te kwantificeren. Telkens wanneer we een lineaire regressie uitvoeren, willen we weten of er een statistisch significante relatie bestaat tussen de voorspellende variabele en de responsvariabele. We testen op significantie door een t-test uit te voeren voor de regressiehelling. Voor deze [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2262","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>De t-test begrijpen bij lineaire regressie - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Deze tutorial biedt een volledige uitleg van de t-test die wordt gebruikt bij lineaire regressie, inclusief een voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"De t-test begrijpen bij lineaire regressie - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Deze tutorial biedt een volledige uitleg van de t-test die wordt gebruikt bij lineaire regressie, inclusief een voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-23T00:59:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/\",\"name\":\"De t-test begrijpen bij lineaire regressie - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-23T00:59:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-23T00:59:23+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Deze tutorial biedt een volledige uitleg van de t-test die wordt gebruikt bij lineaire regressie, inclusief een voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"De t-test begrijpen bij lineaire regressie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"De t-test begrijpen bij lineaire regressie - Statorials","description":"Deze tutorial biedt een volledige uitleg van de t-test die wordt gebruikt bij lineaire regressie, inclusief een voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"De t-test begrijpen bij lineaire regressie - Statorials","og_description":"Deze tutorial biedt een volledige uitleg van de t-test die wordt gebruikt bij lineaire regressie, inclusief een voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-23T00:59:23+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/testreg1-1.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/","name":"De t-test begrijpen bij lineaire regressie - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-23T00:59:23+00:00","dateModified":"2023-07-23T00:59:23+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Deze tutorial biedt een volledige uitleg van de t-test die wordt gebruikt bij lineaire regressie, inclusief een voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/t-lineaire-regressie-testen\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"De t-test begrijpen bij lineaire regressie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2262","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2262"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2262\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2262"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2262"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2262"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}