<\/p>\n
Voor veel functies in panda’s<\/a> moet u een as opgeven waarlangs een bepaalde berekening moet worden toegepast.<\/span><\/p>\n Over het algemeen geldt de volgende vuistregel:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u het asargument<\/strong> in verschillende scenario’s kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n We kunnen axis=0<\/strong> gebruiken om het gemiddelde van elke kolom in het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n De uitvoer geeft de gemiddelde waarde van elke numerieke kolom in het DataFrame weer.<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat panda’s automatisch het gemiddelde van de kolom ‚team‘ vermijden, omdat het een tekenkolom is.<\/span><\/p>\n We kunnen ook axis=1<\/strong> gebruiken om het gemiddelde van elke rij in het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n We kunnen axis=0<\/strong> gebruiken om de som van specifieke kolommen in het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n We kunnen ook axis=1<\/strong> gebruiken om de som van elke rij in het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n We kunnen axis=0<\/strong> gebruiken om de maximale waarde van specifieke kolommen in het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n We kunnen ook axis=1<\/strong> gebruiken om de maximale waarde van elke rij in het DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe het gemiddelde van kolommen in Panda’s te berekenen<\/a> Voor veel functies in panda’s moet u een as opgeven waarlangs een bepaalde berekening moet worden toegepast. Over het algemeen geldt de volgende vuistregel: as=0 : Pas de berekening \u201cper kolom\u201d toe as=1 : Pas de berekening \u201cper lijn\u201d toe De volgende voorbeelden laten zien hoe u het asargument in verschillende scenario’s kunt gebruiken met […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2264","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 to 12 7 8\n2 B 15 7 10\n3 B 14 9 6\n4 B 19 12 6\n5 B 23 9 5\n6 C 25 9 9\n7 C 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Het gemiddelde vinden langs verschillende assen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean of each column\n<\/span>df. mean<\/span> (axis= 0<\/span> )\n\npoints 20.250\nassists 7,750\nrebounds 8,375\ndtype:float64\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find mean of each row\n<\/span>df. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 13.666667\n1 9.000000\n2 10.666667\n3 9.666667\n4 12.333333\n5 12.333333\n6 14.333333\n7 15.000000\ndtype:float64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: De som langs verschillende assen vinden<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find sum of 'points' and 'assists' columns<\/span>\ndf[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. sum<\/span> (axis= 0<\/span> )\n\npoints 162\nassists 62\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find sum of each row\n<\/span>df. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 41\n1 27\n2 32\n3 29\n4 37\n5 37\n6 43\n7 45\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Max vinden langs verschillende assen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find max of 'points', 'assists', and 'rebounds' columns\n<\/span>df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. max<\/span> (axis= 0<\/span> )\n\npoints 29\nassists 12\nrebounds 12\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find max of each row\n<\/span>df. max<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n0 25\n1 12\n2 15\n3 14\n4 19\n5 23\n6 25\n7 29\ndtype: int64<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de som van kolommen in Panda’s te berekenen<\/a>
Hoe u de maximale waarde van kolommen in Panda’s kunt vinden<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"