In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een kandelaardiagram maakt met behulp van de Matplotlib-<\/a> visualisatiebibliotheek in Python.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat de open, gesloten, hoge en lage prijs van een bepaald aandeel over een periode van 8 dagen weergeeft:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om een kandelaargrafiek te maken om de koersbewegingen van dit aandeel gedurende deze periode van 8 dagen te visualiseren:<\/span> <\/p>\n Elke kandelaar vertegenwoordigt de verandering in de prijs van het effect op een bepaalde dag. De kleur van de kandelaar vertelt ons of de koers hoger (groen) of lager (rood) sloot vergeleken met de voorgaande dag.<\/span><\/p>\n Voel je vrij om de breedte van de kandelaars en de gebruikte kleuren te veranderen om de grafiek er naar wens uit te laten zien.<\/span><\/p>\n We kunnen de kaarsen bijvoorbeeld nog dunner maken en verschillende kleuren gebruiken om \u2018hoge\u2019 en \u2018lage\u2019 dagen weer te geven:<\/span> <\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere algemene diagrammen in Python kunt maken:<\/span><\/p>\n Hoe u meerdere Matplotlib-plots op \u00e9\u00e9n figuur kunt maken<\/a> Een kandelaargrafiek is een soort financi\u00eble grafiek die de koersbewegingen van effecten in de loop van de tijd weergeeft. In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een kandelaardiagram maakt met behulp van de Matplotlib- visualisatiebibliotheek in Python. Voorbeeld: een kandelaardiagram maken in Python Laten we zeggen dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2272","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: een kandelaardiagram maken in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\nprices = pd. DataFrame<\/span> ({' open<\/span> ': [25, 22, 21, 19, 23, 21, 25, 29],\n ' close<\/span> ': [24, 20, 17, 23, 22, 25, 29, 31],\n ' high<\/span> ': [28, 27, 29, 25, 24, 26, 31, 37],\n ' low<\/span> ': [22, 16, 14, 17, 19, 18, 22, 26]},\n index=pd. date_range<\/span> (\" 2021-01-01<\/span> \", periods=8, freq=\" d<\/span> \"))\n\n#display DataFrame\n<\/span>print<\/span> (prices)\n\n open close high low\n2021-01-01 25 24 28 22\n2021-01-02 22 20 27 16\n2021-01-03 21 17 29 14\n2021-01-04 19 23 25 17\n2021-01-05 23 22 24 19\n2021-01-06 21 25 26 18\n2021-01-07 25 29 31 22\n2021-01-08 29 31 37 26\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create figure\n<\/span>plt. figure<\/span> ()\n\n#define width of candlestick elements\n<\/span>width = .4\nwidth2 = .05\n\n#define up and down prices\n<\/span>up = prices[prices. close<\/span> >=prices. open<\/span> ]\ndown = prices[prices. close<\/span> <prices. open<\/span> ]\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' green<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#plot up prices\n<\/span>plt. bar<\/span> (up. index<\/span> , up. close<\/span> -up. open<\/span> , width, bottom=up. open<\/span> , color=col1)\nplt. bar<\/span> (up. index<\/span> ,up. high<\/span> -up. close<\/span> ,width2,bottom=up. close<\/span> ,color=col1)\nplt. bar<\/span> (up. index<\/span> , up. low<\/span> -up. open<\/span> , width2, bottom=up. open<\/span> , color=col1)\n\n#plot down prices\n<\/span>plt. bar<\/span> (down. index<\/span> , down. close<\/span> -down. open<\/span> , width, bottom=down. open<\/span> , color=col2)\nplt. bar<\/span> (down. index<\/span> , down. high<\/span> -down. open<\/span> , width2, bottom=down. open<\/span> , color=col2)\nplt. bar<\/span> (down. index<\/span> ,down. low<\/span> -down. close<\/span> ,width2,bottom=down. close<\/span> ,color=col2)\n\n#rotate x-axis tick labels\n<\/span>plt. xticks<\/span> (rotation= 45<\/span> , ha=' right<\/span> ')\n\n#display candlestick chart\n<\/span>plt. show<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"Kandelaardiagram](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bougie1.png\")
<\/p>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#create figure\nplt. figure<\/span> ()\n\n#define width of candlestick elements\n<\/span>width = .2\nwidth2 = .02\n\n#define up and down prices\n<\/span>up = prices[prices. close<\/span> >=prices. open<\/span> ]\ndown = prices[prices. close<\/span> <prices. open<\/span> ]\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' black<\/span> '\ncol2 = ' steelblue<\/span> '\n\n#plot up prices\n<\/span>plt. bar<\/span> (up. index<\/span> , up. close<\/span> -up. open<\/span> , width, bottom=up. open<\/span> , color=col1)\nplt. bar<\/span> (up. index<\/span> ,up. high<\/span> -up. close<\/span> ,width2,bottom=up. close<\/span> ,color=col1)\nplt. bar<\/span> (up. index<\/span> , up. low<\/span> -up. open<\/span> , width2, bottom=up. open<\/span> , color=col1)\n\n#plot down prices\n<\/span>plt. bar<\/span> (down. index<\/span> , down. close<\/span> -down. open<\/span> , width, bottom=down. open<\/span> , color=col2)\nplt. bar<\/span> (down. index<\/span> , down. high<\/span> -down. open<\/span> , width2, bottom=down. open<\/span> , color=col2)\nplt. bar<\/span> (down. index<\/span> ,down. low<\/span> -down. close<\/span> ,width2,bottom=down. close<\/span> ,color=col2)\n\n#rotate x-axis tick labels\n<\/span>plt. xticks<\/span> (rotation= 45<\/span> , ha=' right<\/span> ')\n\n#display candlestick chart\n<\/span>plt. show<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bougie2.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een histogram kunt plotten uit een lijst met gegevens in Python<\/a>
Boxplots per groep maken in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"