{"id":230,"date":"2023-08-03T21:54:17","date_gmt":"2023-08-03T21:54:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/"},"modified":"2023-08-03T21:54:17","modified_gmt":"2023-08-03T21:54:17","slug":"pareto-wet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/","title":{"rendered":"Pareto-distributie"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat Pareto-distributie in statistieken is en waarvoor het wordt gebruikt. U kunt ook de Pareto-verdelingsgrafiek en de eigenschappen van dit type kansverdeling zien. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-de-pareto\"><\/span> Wat is Pareto-verdeling?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>Pareto-verdeling<\/strong> is een continue kansverdeling die in statistieken wordt gebruikt om het Pareto-principe te modelleren. Daarom is de Pareto-verdeling een kansverdeling die een paar waarden heeft waarvan de waarschijnlijkheid van voorkomen veel groter is dan de rest van de waarden.<\/p>\n<p> Bedenk dat de wet van Pareto, ook wel de 80-20-regel genoemd, een statistisch principe is dat zegt dat het grootste deel van de oorzaak van een fenomeen te wijten is aan een klein deel van de bevolking.<\/p>\n<p> De Pareto-verdeling heeft twee karakteristieke parameters: de schaalparameter x <sub>m<\/sub> en de vormparameter \u03b1.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c13a66a388e0a7e26781a0e8d9645f40_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\\sim \\text{Pareto}(\\alpha,x_m)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"146\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oorspronkelijk werd de Pareto-verdeling gebruikt om de verdeling van de rijkdom binnen de bevolking te beschrijven, omdat het grootste deel ervan te danken was aan een klein deel van de bevolking. Maar momenteel heeft de Pareto-verdeling vele toepassingen, bijvoorbeeld in de kwaliteitscontrole, in de economie, in de wetenschap, op sociaal gebied, enz.<\/p>\n<p> De Pareto-verdeling is vernoemd naar de econoom Vilfredo Pareto, die de verdeling formuleerde. Hij is echter vooral bekend van de Pareto-grafiek. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-grafiek\/\">Wat is het Pareto-diagram?<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"grafica-de-la-distribucion-de-pareto\"><\/span> Pareto-verdelingstabel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nu we de definitie van Pareto-verdeling kennen, gaan we eens kijken naar verschillende voorbeelden van Pareto-verdelingen die grafisch worden weergegeven.<\/p>\n<p> Hieronder kunt u dus zien hoe de grafiek van de dichtheidsfunctie van de Pareto-verdeling eruit ziet, afhankelijk van de karakteristieke waarden: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/graphique-de-distribution-de-pareto.png\" alt=\"Pareto-verdelingsdiagram\" class=\"wp-image-4774\" width=\"587\" height=\"413\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Merk op dat het domein van de Pareto-verdeling van de waarde x <sub>m<\/sub> naar +\u221e gaat, en daarom bestaat de dichtheidsfunctie niet v\u00f3\u00f3r de waarde van x <sub>m<\/sub> .<\/p>\n<p> Aan de andere kant is de grafiek van de cumulatieve waarschijnlijkheidsfunctie van de Pareto-verdeling als volgt: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/distribution-de-probabilite-pareto-cumulative.png\" alt=\"cumulatieve waarschijnlijkheid van de Pareto-verdeling\" class=\"wp-image-4775\" width=\"589\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-la-distribucion-de-pareto\"><\/span> Kenmerken van de Pareto-verdeling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Hieronder staan de belangrijkste kenmerken van de Pareto-verdeling met betrekking tot de waarschijnlijkheidstheorie en statistiek.<\/p>\n<ul>\n<li> De Pareto-verdeling heeft twee karakteristieke parameters die de curve defini\u00ebren: de schaalparameter x <sub>m<\/sub> en de vormparameter \u03b1.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c13a66a388e0a7e26781a0e8d9645f40_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\\sim \\text{Pareto}(\\alpha,x_m)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"146\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Het domein van de Pareto-verdeling bestaat uit alle re\u00eble getallen vanaf de schaalparameter tot plus oneindig.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c720ee182b49a794ed2862dd83a10ca9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x\\in [x_m,+\\infty)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"106\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Als \u03b1 groter is dan 1, is het gemiddelde van de Pareto-verdeling gelijk aan het product van \u03b1 maal x <sub>m<\/sub> en \u03b1 min 1.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6d26513868f9ed6fa45ab0fde0030884_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"E[X]=\\cfrac{\\alpha\\cdot x_m}{\\alpha-1}\\quad\\text{para } \\alpha>1&#8243; title=&#8220;Rendered by QuickLaTeX.com&#8220; height=&#8220;34&#8243; width=&#8220;214&#8243; style=&#8220;vertical-align: -12px;&#8220;><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De variantie van de Pareto-verdeling hangt af van de twee karakteristieke parameters van de verdeling en wordt berekend met de volgende formule:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6120976b3586b76661d13bb9fdd5375d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle Var(X)=\\frac{x_\\mathrm{m}^2\\cdot \\alpha}{(\\alpha-1)^2\\cdot(\\alpha-2)}\\quad \\text{para }\\alpha>2&#8243; title=&#8220;Rendered by QuickLaTeX.com&#8220; height=&#8220;44&#8243; width=&#8220;323&#8243; style=&#8220;vertical-align: -17px;&#8220;><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De mediaan van de Pareto-verdeling kan worden bepaald met de volgende uitdrukking:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0dc2c772a0a0662ad05f8b22c3cf1ba1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle Me=x_\\mathrm{m}\\cdot \\sqrt[\\alpha]{2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"20\" width=\"113\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De modus van de Pareto-verdeling is equivalent aan de schaalparameter x <sub>m<\/sub> van de verdeling.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-494f2f6e64851f90c504c989d93e22dd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo=x_m\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"15\" width=\"73\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De formule voor de dichtheidsfunctie van de Pareto-verdeling is:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1e182771cfe3bf9a145a2ee59b9c7eeb_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X=x]=\\frac{\\alpha\\cdot x_m^\\alpha}{x^{\\alpha+1}}\\quad\\text{para }x\\geq x_m\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"36\" width=\"262\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Op dezelfde manier is de formule voor de cumulatieve waarschijnlijkheidsfunctie van de Pareto-verdeling:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-480adc7841b7c72cb4bfecb446ed3fab_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X\\leq x]=1-\\left(\\frac{x_\\mathrm{m}}{x}\\right)^\\alpha\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"33\" width=\"184\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De asymmetrieco\u00ebffici\u00ebnt van de Pareto-verdeling hangt alleen af van de vormparameter \u03b1 en de uitdrukking ervan is:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-98e7ba5f5d32988033c0f33d6af1bef8_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle A=\\frac{2(1+\\alpha)}{\\alpha-3}\\,\\sqrt{\\frac{\\alpha-2}{\\alpha}}\\quad\\text{para }\\alpha>3&#8243; title=&#8220;Rendered by QuickLaTeX.com&#8220; height=&#8220;43&#8243; width=&#8220;274&#8243; style=&#8220;vertical-align: -14px;&#8220;><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De kurtosisco\u00ebffici\u00ebnt van de Pareto-verdeling varieert ook afhankelijk van de waarde van parameter \u03b1 en wordt berekend met behulp van de volgende formule:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-989019815fbeb266226cff9aa6b4a52b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle C=\\frac{6(\\alpha^3+\\alpha^2-6\\alpha-2)}{\\alpha(\\alpha-3)(\\alpha-4)}\\quad\\text{para }\\alpha>4&#8243; title=&#8220;Rendered by QuickLaTeX.com&#8220; height=&#8220;44&#8243; width=&#8220;299&#8243; style=&#8220;vertical-align: -17px;&#8220;><\/p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat Pareto-distributie in statistieken is en waarvoor het wordt gebruikt. U kunt ook de Pareto-verdelingsgrafiek en de eigenschappen van dit type kansverdeling zien. Wat is Pareto-verdeling? De Pareto-verdeling is een continue kansverdeling die in statistieken wordt gebruikt om het Pareto-principe te modelleren. Daarom is de Pareto-verdeling een kansverdeling die een [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-230","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-waarschijnlijkheid"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Pareto-verdeling<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier leert u wat Pareto-distributie is, waarvoor het wordt gebruikt, de grafiek ervan en wat de eigenschappen van Pareto-distributie zijn.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Pareto-verdeling\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier leert u wat Pareto-distributie is, waarvoor het wordt gebruikt, de grafiek ervan en wat de eigenschappen van Pareto-distributie zijn.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-03T21:54:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c13a66a388e0a7e26781a0e8d9645f40_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/\",\"name\":\"\u25b7 Pareto-verdeling\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-03T21:54:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-03T21:54:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier leert u wat Pareto-distributie is, waarvoor het wordt gebruikt, de grafiek ervan en wat de eigenschappen van Pareto-distributie zijn.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Pareto-distributie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Pareto-verdeling","description":"Hier leert u wat Pareto-distributie is, waarvoor het wordt gebruikt, de grafiek ervan en wat de eigenschappen van Pareto-distributie zijn.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Pareto-verdeling","og_description":"Hier leert u wat Pareto-distributie is, waarvoor het wordt gebruikt, de grafiek ervan en wat de eigenschappen van Pareto-distributie zijn.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-03T21:54:17+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c13a66a388e0a7e26781a0e8d9645f40_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/","name":"\u25b7 Pareto-verdeling","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-03T21:54:17+00:00","dateModified":"2023-08-03T21:54:17+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier leert u wat Pareto-distributie is, waarvoor het wordt gebruikt, de grafiek ervan en wat de eigenschappen van Pareto-distributie zijn.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pareto-wet\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Pareto-distributie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/230","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=230"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/230\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=230"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=230"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=230"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}