<\/p>\n
De functie Aggregate()<\/strong> in R kan worden gebruikt om samenvattende statistieken voor een reeks gegevens te berekenen.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n aggregaat(x, door, FUN)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe in R:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie Aggregate()<\/strong> gebruikt om het gemiddelde aantal gescoorde punten per team te berekenen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons:<\/span><\/p>\n Merk op dat u de kolomnamen in de uitvoer ook kunt wijzigen met behulp van de colnames()<\/strong> functie:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie Aggregate()<\/strong> gebruikt om het aantal spelers per team te tellen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie Aggregate()<\/strong> gebruikt om de som van de door elk team gescoorde punten te berekenen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie Aggregate()<\/strong> gebruikt om het gemiddelde aantal gescoorde punten te vinden, gegroepeerd op team en positie:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in R kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Hoe de functie table() in R te gebruiken<\/a> De functie Aggregate() in R kan worden gebruikt om samenvattende statistieken voor een reeks gegevens te berekenen. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: aggregaat(x, door, FUN) Goud: x : Een variabele om te aggregeren by : Een lijst met variabelen waarop u wilt groeperen FUN : De samenvattende statistiek om te berekenen De volgende voorbeelden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2332","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'F'),\n points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 23),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28, 33))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team position points assists rebounds\n1 AG 99 33 30\n2 AG 90 28 28\n3 AF 86 31 24\n4 BG 88 39 24\n5 BF 95 34 28\n6 BF 99 23 33\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Totaalgemiddelde per groep<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean points by team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=mean)\n\n Group.1 x\n1 A 91.66667\n2 B 94.00000\n<\/strong><\/pre>\n\n
#find mean points by team\n<\/span>agg <- aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=mean)\n\n#rename columns in output\n<\/span>colnames(agg) <- c(' Team<\/span> ', ' Mean_Points<\/span> ')\n\n#viewoutput\n<\/span>agg\n\n Team Mean_Points\n1 A 91.66667\n2 B 94.00000<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Geaggregeerde rekening per groep<\/strong><\/span><\/h3>\n
#count number of players per team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=length)\n\n Group.1 x\n1 to 3\n2 B 3\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 3: Totaalbedrag per groep<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find sum of points scored by team\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team), FUN=sum)\n\n Group.1 x\n1 to 275\n2 B 282\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 4: Voeg meerdere kolommen samen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find mean of points scored, grouped by team and position\n<\/span>aggregate(df$points, by=list(df$team, df$position), FUN=mean)\n\n Group.1 Group.2 x\n1AF 86.0\n2 BF 97.0\n3 AG 94.5\n4 BG 88.0\n<\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de gsub()-functie in R te gebruiken<\/a>
Hoe de summary()-functie in R te gebruiken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"