<\/p>\n
U kunt de functie pandas.date_range()<\/strong> gebruiken om een datumbereik in panda’s te maken.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n pandas.date_range(begin, einde, periodes, frequentie, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een datumbereik maakt dat bestaat uit afzonderlijke dagen met een specifieke begin- en einddatum:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een lijst van 10 dagen vanaf de opgegeven startdatum tot de opgegeven einddatum.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een datumbereik maakt met een specifiek aantal perioden op gelijke afstand tussen een bepaalde begin- en einddatum:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een lijst van 3 dagen op gelijke afstand vanaf de opgegeven startdatum tot de opgegeven einddatum.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een datumbereik maakt dat begint op een specifieke datum en een startdatumfrequentie heeft van zes maanden:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een lijst met zes data, elk met een tussenruimte van een maand. Merk op dat \u201c MS<\/strong> \u201d \u201cBegin van de maand\u201d betekent. Een volledige lijst met datumaliassen vindt u hier<\/a> .<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een datumbereik maakt dat begint op een specifieke datum en een jaarlijkse frequentie heeft:<\/span><\/p>\n Het resultaat is een lijst met zes data, elk met een tussenruimte van een jaar.<\/span><\/p>\n Opmerking<\/strong> : u kunt hier<\/a> de volledige online documentatie voor de functie pd.date_range()<\/strong> vinden.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen met datums in panda’s uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe Pandas DataFrame-rijen op datum kunnen worden gefilterd U kunt de functie pandas.date_range() gebruiken om een datumbereik in panda’s te maken. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: pandas.date_range(begin, einde, periodes, frequentie, \u2026) Goud: start : de startdatum einde : de einddatum perioden: het aantal perioden dat moet worden gegenereerd freq : De te gebruiken frequentie (raadpleeg deze lijst voor frequentiealiassen) De volgende voorbeelden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2334","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n\n
Voorbeeld 1: Maak een datumbereik met afzonderlijke dagen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create 10-day date range<\/span>\np.d. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2020<\/span> ', end= '10\/1\/2020<\/span> ')\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-04',\n '2020-01-05', '2020-01-06', '2020-01-07', '2020-01-08',\n '2020-01-09', '2020-01-10'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='D')<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Maak een datumbereik met een specifiek aantal perioden<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create 10-day date range with 3 equally-spaced periods<\/span>\np.d. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2020<\/span> ', end=' 1\/10\/2020<\/span> ', periods= 3<\/span> )\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01 00:00:00', '2020-01-05 12:00:00',\n '2020-01-10 00:00:00'],\n dtype='datetime64[ns]', freq=None)\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 3: Maak een datumbereik met een specifieke frequentie<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create date range with six month start dates<\/span>\np.d. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2020<\/span> ', freq=' MS<\/span> ', periods= 6<\/span> )\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-04-01',\n '2020-05-01', '2020-06-01'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='MS')<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create date range with six consecutive years<\/span>\np.d. date_range<\/span> (start=' 1\/1\/2020<\/span> ', freq=' YS<\/span> ', periods= 6<\/span> )\n\nDatetimeIndex(['2020-01-01', '2021-01-01', '2022-01-01', '2023-01-01',\n '2024-01-01', '2025-01-01'],\n dtype='datetime64[ns]', freq='AS-JAN')<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe een Pandas DataFrame op datum te sorteren<\/a>
Hoe maand uit datum te extraheren in Panda’s<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"