<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt meestal op wanneer u meerdere getallen op \u00e9\u00e9n positie in een NumPy-array probeert te groeperen.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende NumPy-array hebben:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we proberen twee getallen op de eerste positie van de array te plaatsen:<\/span><\/p>\n De fout vertelt ons precies wat we verkeerd hebben gedaan: we hebben geprobeerd een element van de NumPy-array te defini\u00ebren met een reeks waarden.<\/span><\/p>\n In het bijzonder hebben we geprobeerd de waarden „4“ en „5“ op de eerste positie van de NumPy-array te plaatsen.<\/span><\/p>\n Dit is niet mogelijk, waardoor wij een foutmelding krijgen.<\/span><\/p>\n De manier om deze fout op te lossen is door eenvoudigweg een waarde toe te wijzen aan de eerste positie van de array:<\/span><\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat we geen fouten ontvangen.<\/span><\/p>\n Als we daadwerkelijk twee nieuwe waarden aan de array-elementen willen toekennen, moeten we de volgende syntaxis gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat de eerste twee waarden in de tabel zijn gewijzigd, terwijl alle andere waarden hetzelfde zijn gebleven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe KeyError in Panda’s te repareren<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van Python is: ValueError : setting an array element with a sequence. Deze fout treedt meestal op wanneer u meerdere getallen op \u00e9\u00e9n positie in een NumPy-array probeert te groeperen. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren. Hoe de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2339","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\ndata = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to cram values '4' and '5' both into first position of NumPy array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4,5])\n\nValueError<\/span> : setting an array element with a sequence.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#assign the value '4' to the first position of the array\ndata[0] = np. array<\/span> ([4])\n\n#view updated array<\/span>\ndata\n\narray([ 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #assign the values '4' and '5' to the first two positions of the array\ndata[0:2] = np. array<\/span> ([4, 5])\n\n#view updated array\n<\/span>data\n\narray([ 4, 5, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a>
Oplossing: ValueError: Operanden konden niet worden uitgezonden met vormen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"