{"id":235,"date":"2023-08-03T20:09:08","date_gmt":"2023-08-03T20:09:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/"},"modified":"2023-08-03T20:09:08","modified_gmt":"2023-08-03T20:09:08","slug":"normale-verdeling","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/","title":{"rendered":"Normale verdeling"},"content":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de normale verdeling in de statistiek is. U vindt dus de definitie van normale verdeling, voorbeelden van normale verdelingen en wat de eigenschappen van normale verdeling zijn. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-distribucion-normal\"><\/span> Wat is de normale verdeling?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>normale verdeling<\/strong> is een continue kansverdeling waarvan de grafiek klokvormig is en symmetrisch ten opzichte van het gemiddelde. In de statistiek wordt de normale verdeling gebruikt om verschijnselen met zeer verschillende kenmerken te modelleren. Daarom is deze verdeling zo belangrijk.<\/p>\n<p> In feite wordt de normale verdeling in de statistiek beschouwd als verreweg de belangrijkste verdeling van alle waarschijnlijkheidsverdelingen, omdat deze niet alleen een groot aantal verschijnselen uit de echte wereld kan modelleren, maar de normale verdeling ook kan worden gebruikt om andere typen kansverdelingen te benaderen. distributies. onder bepaalde omstandigheden.<\/p>\n<p> Het symbool voor normale verdeling is de hoofdletter N. Om aan te geven dat een variabele een normale verdeling volgt, wordt deze aangegeven met de letter N en worden de waarden van het rekenkundig gemiddelde en de standaarddeviatie tussen haakjes toegevoegd.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\\sim N(\\mu,\\sigma)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"98\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> De normale verdeling heeft veel verschillende namen, waaronder <strong>Gaussische verdeling<\/strong> , <strong>Gaussische verdeling<\/strong> en <strong>Laplace-Gauss-verdeling<\/strong> . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-distribuciones-normales\"><\/span> Voorbeelden van normale verdelingen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Datasets die een normale verdeling volgen, bevatten doorgaans een groot aantal observaties en bestrijken zeer algemene onderwerpen. Hieronder staan enkele voorbeelden van statistische steekproeven die over het algemeen met een normale verdeling kunnen worden gemodelleerd.<\/p>\n<p> <strong><u style=\"text-decoration-color:#FF8A05\">Voorbeelden van normale verdeling:<\/u><\/strong><\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De grootte van de studenten in een cursus.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Het IQ van de werknemers van een bedrijf.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Het aantal defecte onderdelen dat per dag in een fabriek wordt geproduceerd.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De cijfers die studenten van een cursus op een examen behalen.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:16px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">De winstgevendheid van aandelen van beursgenoteerde bedrijven.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"grafica-de-la-distribucion-normal\"><\/span> Normale verdelingsgrafiek<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Als we eenmaal hebben gezien wat de normale verdeling is en enkele voorbeelden van dit type kansverdeling hebben gezien, gaan we kijken hoe de grafiek eruit ziet om het concept beter te begrijpen.<\/p>\n<p> In de volgende grafiek kunt u zien hoe de dichtheidsfunctie van de normale verdeling varieert, afhankelijk van de waarden van het rekenkundig gemiddelde en de standaarddeviatie. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/graphique-de-distribution-normale.png\" alt=\"normale verdelingsgrafiek\" class=\"wp-image-4862\" width=\"607\" height=\"397\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> Als een variabele een klokvorm heeft gecentreerd op het rekenkundig gemiddelde, betekent dit dat de meest herhaalde waarde het gemiddelde is en dat waarden rond het gemiddelde vaker worden herhaald dan extreme waarden. Op dezelfde manier geldt: hoe groter de standaardafwijking van de normale verdeling, hoe vlakker de vorm van de grafische weergave.<\/p>\n<p> Aan de andere kant hangt de grafiek van de cumulatieve waarschijnlijkheidsfunctie van de normale verdeling ook af van de waarden van het rekenkundig gemiddelde en de standaarddeviatie, zoals je kunt zien in de volgende afbeelding: <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/distribution-normale-probabilite-cumulative.png\" alt=\"grafiek van de cumulatieve waarschijnlijkheidsfunctie van de normale verdeling\" class=\"wp-image-4863\" width=\"606\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n<p> De dichtheidsfunctie en de verdelingsfunctie van de normale verdeling maken het mogelijk om kansen te berekenen die verband houden met deze verdeling. In plaats van hun formules te gebruiken, kunt u echter rechtstreeks de normale verdelingstabellen gebruiken, omdat dit sneller is. U kunt deze tabellen raadplegen via de volgende link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdelingstabel\/\">Normale verdelingstabel<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-la-distribucion-normal\"><\/span> Kenmerken van de normale verdeling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De normale verdeling heeft de volgende kenmerken:<\/p>\n<ul>\n<li> De normale verdeling hangt af van twee karakteristieke parameters, namelijk het rekenkundig gemiddelde (\u03bc) en de standaardafwijking (\u03c3).<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\\sim N(\\mu,\\sigma)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"98\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De normale verdeling kan positieve en negatieve waarden aannemen, dus het domein van de normale verdeling bestaat uit re\u00eble getallen.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f92764165bb4c0a92f9c5a932553f36f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x\\in \\mathbb{R}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"13\" width=\"45\" style=\"vertical-align: -1px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De mediaan en modus van de normale verdeling zijn gelijk aan het rekenkundig gemiddelde van de verdeling.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7e7ae2e9d0a74498034cde9078c1941f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Me=Mo=\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"113\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De scheefheidsco\u00ebffici\u00ebnt en de kurtosis-co\u00ebffici\u00ebnt van de normale verdeling zijn nul.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-07222608274cee7faf40d2878e04b647_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{c}A=0\\\\[2ex]C=0\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"51\" width=\"47\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> De formule voor de dichtheidsfunctie van de normale verdeling is:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a961aa7d7f1026ce6e78107e2ece538d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X=x]=\\frac1{\\sigma\\sqrt{2\\pi}}\\; e^{ - \\frac{(x-\\mu)^2}{2\\sigma^2}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"212\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Op dezelfde manier is de formule voor de cumulatieve waarschijnlijkheidsfunctie van de normale verdeling:<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-70d45a2b29001cf6a030973786e9ec1a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X\\leq x]=\\frac{1}{\\sigma\\sqrt{2\\pi}}\\int_{-\\infty}^x e^{-\\frac{(x - \\mu)^2}{2\\sigma^2}}\\, dx ,\\quad x\\in\\mathbb{R}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"343\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Een toepassing van de centrale limietstelling is dat een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/vis-wet\/\">Poisson-verdeling<\/a> een normale verdeling kan benaderen wanneer de waarde van \u03bb voldoende groot is.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-48e4c10d6e50ccf813263255b0f774e3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\text{Poisson}(\\lambda)\\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ N\\left(\\lambda, \\sqrt{\\lambda}\\right)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"298\" style=\"vertical-align: -11px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Een andere toepassing van de centrale limietstelling is dat een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/binominale-verdeling-1\/\">binominale verdeling<\/a> kan worden benaderd door een normale verdeling voor datasets met een groot aantal waarnemingen. <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-647b2adf8f89568d0ec3de652b389ff5_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\text{Bin}(n,p)\\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black} \\ N\\left(n\\cdot p, \\sqrt{n\\cdot p \\cdot (1-p)}\\right)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"398\" style=\"vertical-align: -11px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-normal-estandar\"><\/span> Standaard normale verdeling<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> De <strong>standaardnormale verdeling<\/strong> , ook wel <strong>de eenheidsnormale verdeling<\/strong> genoemd, is het eenvoudigste geval van een normale verdeling. Nauwkeuriger gezegd, de standaardnormale verdeling is een normale verdeling met gemiddelde en standaardafwijkingswaarden gelijk aan respectievelijk 0 en 1.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-3ca26cb58ac445099df12aeebda27e38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle N(0,1) \\ \\color{orange}\\bm{\\longrightarrow}\\color{black}\\begin{cases} \\mu=0\\\\[2ex]\\sigma=1\\end{cases}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"65\" width=\"247\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Merk op dat elke normale verdeling kan worden omgezet in een standaardnormale verdeling door een proces toe te passen dat typen wordt genoemd, waarbij het rekenkundig gemiddelde van elke waarde wordt afgetrokken en vervolgens wordt gedeeld door de standaarddeviatie.<\/p>\n<p> Bovendien wordt de standaardnormale verdeling gebruikt om de waarschijnlijkheid van een normale verdeling te bepalen met behulp van de waarschijnlijkheidstabel. Om dus een waarschijnlijkheid van een normale verdeling te vinden, wordt de variabele eerst ingevoerd om deze om te zetten in een standaard normale verdeling en vervolgens kijken we in de tabel om te zien wat de overeenkomstige waarschijnlijkheidswaarde is. Wilt u meer weten, klik dan op de volgende link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Zie:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-standaardverdeling\/\">Standaardnormale verdeling<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"la-distribucion-normal-y-la-regla-empirica\"><\/span> De normale verdeling en de empirische regel<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In de statistiek is de <strong>vuistregel<\/strong> , ook wel <strong>de 68-95-99.7-regel<\/strong> genoemd, een regel die het percentage waarden in een normale verdeling definieert dat binnen drie standaarddeviaties van het gemiddelde valt.<\/p>\n<p> Meer specifiek luidt de vuistregel het volgende:<\/p>\n<ul>\n<li> 68% van de waarden in een normale verdeling liggen binnen \u00e9\u00e9n standaarddeviatie van het gemiddelde.<\/li>\n<li> 95% van de waarden in een normale verdeling liggen binnen twee standaarddeviaties van het gemiddelde.<\/li>\n<li> 99,7% van de waarden in een normale verdeling vallen binnen drie standaarddeviaties van het gemiddelde. <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regle-empirique.png\" alt=\"Vuistregel: normale verdeling\" class=\"wp-image-2764\" width=\"530\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In dit artikel wordt uitgelegd wat de normale verdeling in de statistiek is. U vindt dus de definitie van normale verdeling, voorbeelden van normale verdelingen en wat de eigenschappen van normale verdeling zijn. Wat is de normale verdeling? De normale verdeling is een continue kansverdeling waarvan de grafiek klokvormig is en symmetrisch ten opzichte van [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[12],"tags":[],"class_list":["post-235","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-waarschijnlijkheid"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Normale verdeling<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier vindt u wat normale verdeling is, de kenmerken ervan, voorbeelden van normale verdelingen en de grafiek van normale verdeling.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Normale verdeling\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Hier vindt u wat normale verdeling is, de kenmerken ervan, voorbeelden van normale verdelingen en de grafiek van normale verdeling.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-03T20:09:08+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/\",\"name\":\"\u25b7 Normale verdeling\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-03T20:09:08+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-03T20:09:08+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"Hier vindt u wat normale verdeling is, de kenmerken ervan, voorbeelden van normale verdelingen en de grafiek van normale verdeling.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Normale verdeling\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Normale verdeling","description":"Hier vindt u wat normale verdeling is, de kenmerken ervan, voorbeelden van normale verdelingen en de grafiek van normale verdeling.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Normale verdeling","og_description":"Hier vindt u wat normale verdeling is, de kenmerken ervan, voorbeelden van normale verdelingen en de grafiek van normale verdeling.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-03T20:09:08+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9e682e473c45274794b6fece4d7683f0_l3.png"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/","name":"\u25b7 Normale verdeling","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-08-03T20:09:08+00:00","dateModified":"2023-08-03T20:09:08+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"Hier vindt u wat normale verdeling is, de kenmerken ervan, voorbeelden van normale verdelingen en de grafiek van normale verdeling.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/normale-verdeling\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Normale verdeling"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/235","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=235"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/235\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=235"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=235"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=235"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}