<\/p>\n
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een leeg Pandas DataFrame te maken met specifieke kolomnamen:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame maakt met specifieke kolomnamen en zonder rijen:<\/span><\/p>\n We kunnen vorm<\/strong> gebruiken om de grootte van het DataFrame te bepalen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat het DataFrame 0<\/strong> rijen en 5<\/strong> kolommen heeft.<\/span><\/p>\n We kunnen ook list()<\/strong> gebruiken om een lijst met kolomnamen te krijgen:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een Panda DataFrame maakt met specifieke kolomnamen en een specifiek aantal rijen:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat elke waarde in het DataFrame wordt gevuld met een NaN-waarde.<\/span><\/p>\n Nogmaals, we kunnen vorm<\/strong> gebruiken om de grootte van het DataFrame te bepalen:<\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat het DataFrame 9<\/strong> rijen en 5<\/strong> kolommen heeft.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een nieuwe kolom maakt op basis van de voorwaarde in Pandas<\/a> U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een leeg Pandas DataFrame te maken met specifieke kolomnamen: df = pd. DataFrame (columns=[‚ Col1 ‚, ‚ Col2 ‚, ‚ Col3 ‚]) De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld 1: Maak een DataFrame met kolomnamen en geen rijen De volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2357","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' Col1<\/span> ', ' Col2<\/span> ', ' Col3<\/span> '])\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Maak een DataFrame met kolomnamen en geen rijen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '])\n\n#view DataFrame\ndf\n\nA<\/span> B<\/span> C<\/span> FROM\n\n<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display shape of DataFrame\ndf. shape\n\n(0, 5)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display list of column names\nlist<\/span> (df)\n\n['A B C D E']\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Maak een DataFrame met kolomnamen en een specifiek aantal rijen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> (columns=[' A<\/span> ',' B<\/span> ',' C<\/span> ',' D<\/span> ',' E<\/span> '],\n index=range(1, 10))\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n A B C D E\n1 NaN NaN NaN NaN NaN\n2 NaN NaN NaN NaN NaN\n3 NaN NaN NaN NaN NaN\n4 NaN NaN NaN NaN NaN\n5 NaN NaN NaN NaN NaN\n6 NaN NaN NaN NaN NaN\n7 NaN NaN NaN NaN NaN\n8 NaN NaN NaN NaN NaN\n9 NaN NaN NaN NaN NaN<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #display shape of DataFrame\ndf. shape\n\n(9, 5)<\/span><\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een kolom invoegt in een Pandas DataFrame<\/a>
Hoe u een kolom instelt als index in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"