<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen uit een Pandas DataFrame te selecteren op basis van verschillende voorwaarden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Selecteer rijen die aan meerdere voorwaarden voldoen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Selecteer rijen die aan een van verschillende voorwaarden voldoen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elk van deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u alleen rijen uit het DataFrame selecteert, waarbij team gelijk is aan ‚A‘ en positie gelijk is aan ‚G‘:<\/span><\/p>\n Er waren slechts twee rijen in het DataFrame die aan beide voorwaarden voldeden.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u alleen rijen in het DataFrame selecteert waar assists groter zijn dan 10 of<\/em> rebounds kleiner dan 8:<\/span><\/p>\n Er waren slechts drie rijen in het DataFrame die aan beide voorwaarden voldeden.<\/span><\/p>\n Opmerking:<\/strong> in deze twee voorbeelden hebben we de rijen gefilterd op basis van twee voorwaarden, maar met behulp van de & en |<\/strong> attributen<\/strong> . operators, we kunnen op zoveel voorwaarden filteren als we willen.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe u een nieuwe kolom maakt op basis van een voorwaarde in Pandas<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om rijen uit een Pandas DataFrame te selecteren op basis van verschillende voorwaarden: Methode 1: Selecteer rijen die aan meerdere voorwaarden voldoen df. loc [((df[‚ col1 ‚] == ‚ A ‚) & (df[‚ col2‘ ] == ‚ G ‚))] Methode 2: Selecteer rijen die aan een van verschillende voorwaarden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2358","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. loc<\/span> [((df[' col1<\/span> '] == ' A<\/span> ') &<\/span> (df['<\/span> col2' ]<\/span><\/span> == ' G<\/span> '))]\n<\/strong><\/pre>\n df. loc<\/span> [((df[' col1<\/span> '] > 10) |<\/span> (df['<\/span> col2' ]<\/span><\/span> < 8))]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam position assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8\n2 A F 7 10\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5\n6 B F 9 9\n7 B F 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Selecteer rijen die aan meerdere voorwaarden voldoen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select rows where team is equal to 'A' and position is equal to 'G'\ndf. loc<\/span> [((df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ') & (df[' position<\/span> '] == ' G<\/span> '))]\n\n\tteam position assists rebounds\n0 A G 5 11\n1 A G 7 8<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Selecteer rijen die aan een van verschillende voorwaarden voldoen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#select rows where assists is greater than 10 or rebounds is less than 8\ndf. loc<\/span> [((df[' assists<\/span> '] > 10) |<\/span> (df[' rebounds<\/span> '] < 8))]\n\n\tteam position assists rebounds\n3 A F 9 6\n4 B G 12 6\n5 B G 9 5<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe rijen met een specifieke waarde in Pandas te verwijderen<\/a>
Hoe dubbele rijen in Panda’s te verwijderen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"