<\/p>\n
Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt op wanneer u een pandas DataFrame probeert te maken en niet alle kolommen in het DataFrame dezelfde lengte hebben.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de praktijk kunt corrigeren.<\/span><\/p>\n Laten we zeggen dat we proberen de volgende panda’s DataFrame te maken:<\/span><\/p>\n We ontvangen een foutmelding die ons vertelt dat elke array niet dezelfde lengte heeft.<\/span><\/p>\n We kunnen dit controleren door de lengte van elke array af te drukken:<\/span><\/p>\n We zien dat de ‚team‘-tabel slechts 7<\/strong> elementen heeft, terwijl de ‚positie‘- en ‚punten‘-tabellen elk 8<\/strong> elementen hebben.<\/span><\/p>\n De eenvoudigste manier om deze fout op te lossen, is door ervoor te zorgen dat elke array die we gebruiken dezelfde lengte heeft:<\/span><\/p>\n Merk op dat elke array deze keer dezelfde lengte heeft.<\/span><\/p>\n Dus wanneer we de arrays gebruiken om het Panda DataFrame te maken, ontvangen we geen foutmelding omdat elke kolom dezelfde lengte heeft.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Hoe KeyError in Panda’s te repareren<\/a> Een fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van panda’s is: ValueError : All arrays must be of the same length Deze fout treedt op wanneer u een pandas DataFrame probeert te maken en niet alle kolommen in het DataFrame dezelfde lengte hebben. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze fout in de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2359","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ValueError<\/span> : All arrays must be of the same length\n<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define arrays to use as columns in DataFrame\nteam = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B']\nposition = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F']\npoints = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]\n\n#attempt to create DataFrame from arrays\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': team,\n ' position<\/span> ': position,\n ' dots<\/span> ': dots})\n\nValueError<\/span> : All arrays must be of the same length\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #print length of each array\nprint<\/span> ( len<\/span> (team), len<\/span> (position), len<\/span> (points))\n\n7 8 8<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#define arrays to use as columns in DataFrame\nteam = ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']\nposition = ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F']\npoints = [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]\n\n#create DataFrame from arrays\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': team,\n ' position<\/span> ': position,\n ' dots<\/span> ': dots})\n\n#view DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tteam position points\n0 A G 5\n1 A G 7\n2 A F 7\n3 A F 9\n4 B G 12\n5 B G 9\n6 B F 9\n7 B F 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: ValueError: Kan float NaN niet naar int converteren<\/a>
Oplossing: ValueError: Operanden konden niet worden uitgezonden met vormen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"