Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Laten we aannemen dat we de volgende twee panda-dataframes hebben:<\/span><\/p>\n Beide DataFrames delen de variabele „jaar“ die varieert van 1 tot 10, maar het eerste DataFrame geeft de totale omzet per jaar weer, terwijl het tweede DataFrame het totale aantal leads per jaar weergeeft.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om een Matplotlib-plot te maken waarin verkopen en leads worden weergegeven in een diagram met twee Y-assen:<\/span> <\/p>\n De y-as aan de linkerkant van het diagram toont de totale verkopen per jaar en de y-as aan de rechterkant van het diagram toont het totale aantal leads per jaar.<\/span><\/p>\n De blauwe lijn in de grafiek vertegenwoordigt de totale omzet per jaar en de rode lijn vertegenwoordigt het totale aantal leads per jaar.<\/span><\/p>\n U kunt de argumenten voor marker<\/strong> en lijndikte<\/strong> gebruiken om het uiterlijk van lijnen in het diagram te wijzigen:<\/span> <\/p>\n Merk op dat beide lijnen nu breder zijn en „o“-markeringen bevatten om individuele gegevenspunten weer te geven.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Matplotlib kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe de aslabelpositie in Matplotlib aan te passen<\/a> De eenvoudigste manier om een Matplotlib-plot met twee y-assen te maken, is door de functie twinx() te gebruiken. Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken. Voorbeeld: Maak een Matplotlib-plot met twee Y-assen Laten we aannemen dat we de volgende twee panda-dataframes hebben: import pandas as pd #createDataFrames df1 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2373","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: Maak een Matplotlib-plot met twee Y-assen<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrames\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' sales<\/span> ': [14, 16, 19, 22, 24, 25, 24, 24, 27, 30]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({' year<\/span> ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],\n ' leads<\/span> ': [4, 4, 4, 5, 4, 5, 7, 8, 5, 3]})<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1)\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2)\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n![\"Matplotlib](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double1.png\")
<\/p>\n import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define colors to use\n<\/span>col1 = ' steelblue<\/span> '\ncol2 = ' red<\/span> '\n\n#define subplots\n<\/span>fig,ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#add first line to plot\n<\/span>ax. plot<\/span> (df1. year<\/span> , df1. sales<\/span> , color=col1, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add x-axis label\n<\/span>ax. set_xlabel<\/span> (' Year<\/span> ', fontsize= 14<\/span> )\n\n#add y-axis label\n<\/span>ax. set_ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ', color=col1, fontsize= 16<\/span> )\n\n#define second y-axis that shares x-axis with current plot\n<\/span>ax2 = ax. twinx<\/span> ()\n\n#add second line to plot\n<\/span>ax2. plot<\/span> (df2. year<\/span> , df2. leads<\/span> , color=col2, marker=' o<\/span> ', linewidth= 3<\/span> )\n\n#add second y-axis label\n<\/span>ax2. set_ylabel<\/span> (' Leads<\/span> ', color=col2, fontsize= 16<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/double2.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe asbereiken in Matplotlib in te stellen<\/a>
Hoe X-aswaarden in Matplotlib in te stellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"