{"id":2381,"date":"2023-07-22T12:53:04","date_gmt":"2023-07-22T12:53:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/"},"modified":"2023-07-22T12:53:04","modified_gmt":"2023-07-22T12:53:04","slug":"brede-tot-lange-pandas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/","title":{"rendered":"Panda's: hoe u het dataframe kunt hervormen van breed naar lang"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda DataFrame van een breed formaat naar een lang formaat te converteren:<\/span><\/p>\n

 df = pd. melt<\/span> (df, id_vars=' col1<\/span> ', value_vars=[' col2<\/span> ', ' col3<\/span> ', ...])\n<\/strong><\/pre>\n
 In dit scenario is col1<\/strong> de kolom die we gebruiken als identificatie en col2<\/strong> , col3<\/strong> , enz. zijn de kolommen waarvan we de spil ongedaan maken.<\/span><\/p>\n
 Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n
 Voorbeeld: Hervorm het Pandas DataFrame van breed naar lang<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Stel dat we de volgende panda’s DataFrame hebben:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D'],\n                   ' points<\/span> ': [88, 91, 99, 94],\n                   ' assists<\/span> ': [12, 17, 24, 28],\n                   ' rebounds<\/span> ': [22, 28, 30, 31]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam points assists rebounds\n0 A 88 12 22\n1 B 91 17 28\n2 C 99 24 30\n3 D 94 28 31<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om dit DataFrame opnieuw vorm te geven van een breed formaat naar een lang formaat:<\/span><\/p>\n
 #reshape DataFrame from wide format to long format\ndf = pd. melt<\/span> (df, id_vars=' team<\/span> ', value_vars=[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> '])\n<\/span>\n#view updated DataFrame\ndf\n\n\tteam variable value\n0 A points<\/span> 88\n1 B points<\/span> 91\n2 C dots<\/span> 9<\/span> 9\n3 D dots<\/span> 94\n4 A assists<\/span> 12\n5 B assists<\/span> 17\n6 C assists<\/span> 24\n7 D assists<\/span> 28\n8 A rebounds 22\n9 B rebounds 28\n10 C rebounds 30\n11 D rebounds 31<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Het DataFrame heeft nu een lang formaat.<\/span><\/p>\n
 We gebruikten de kolom ‚team‘ als identificatiekolom en hebben de kolommen ‚punten‘, ‚assisten‘ en ‚rebounds‘ ongedaan gemaakt.<\/span><\/p>\n
 Houd er rekening mee dat we ook de argumenten var_name<\/strong> en value_name<\/strong> kunnen gebruiken om de kolomnamen in het nieuwe lange DataFrame op te geven:<\/span><\/p>\n
 #reshape DataFrame from wide format to long format\n<\/span>df = pd. melt<\/span> (df, id_vars=' team<\/span> ', value_vars=[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ', ' rebounds<\/span> '],\n             var_name=' metric<\/span> ', value_name=' amount<\/span> ')\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam metric amount\n0 A points 88\n1 B points 91\n2 C points 99\n3 D dots 94\n4 A assists 12\n5 B assists 17\n6 C assists 24\n7 D assists 28\n8 A rebounds 22\n9 B rebounds 28\n10 C rebounds 30\n11 D rebounds 31<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Opmerking<\/strong> : u kunt de volledige documentatie van de pandas melt()<\/strong> -functie hier<\/a> vinden.<\/span><\/p>\n
 Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Python uitvoert:<\/span><\/p>\n
 Rijen toevoegen aan een Pandas DataFrame<\/a>
 Kolommen toevoegen aan een Pandas DataFrame
 Hoe u het voorkomen van specifieke waarden in Pandas DataFrame kunt tellen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om een Panda DataFrame van een breed formaat naar een lang formaat te converteren: df = pd. melt (df, id_vars=‘ col1 ‚, value_vars=[‚ col2 ‚, ‚ col3 ‚, …]) In dit scenario is col1 de kolom die we gebruiken als identificatie en col2 , col3 , enz. zijn de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2381","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\nPanda's: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u een Panda DataFrame kunt omvormen van een breed formaat naar een lang formaat.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panda's: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u een Panda DataFrame kunt omvormen van een breed formaat naar een lang formaat.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T12:53:04+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/\",\"name\":\"Panda's: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T12:53:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T12:53:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u een Panda DataFrame kunt omvormen van een breed formaat naar een lang formaat.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panda's: hoe u het dataframe kunt hervormen van breed naar lang\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Panda's: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang - Statorials","description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u een Panda DataFrame kunt omvormen van een breed formaat naar een lang formaat.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Panda's: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u een Panda DataFrame kunt omvormen van een breed formaat naar een lang formaat.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-22T12:53:04+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/","name":"Panda's: hoe u het DataFrame kunt hervormen van breed naar lang - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-22T12:53:04+00:00","dateModified":"2023-07-22T12:53:04+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt aan de hand van een voorbeeld uitgelegd hoe u een Panda DataFrame kunt omvormen van een breed formaat naar een lang formaat.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/brede-tot-lange-pandas\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Panda's: hoe u het dataframe kunt hervormen van breed naar lang"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2381","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2381"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2381\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2381"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2381"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2381"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}