{"id":2387,"date":"2023-07-22T12:10:44","date_gmt":"2023-07-22T12:10:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/aantal-pandas-draaitabellen\/"},"modified":"2023-07-22T12:10:44","modified_gmt":"2023-07-22T12:10:44","slug":"aantal-pandas-draaitabellen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/aantal-pandas-draaitabellen\/","title":{"rendered":"Panda's: hoe u een draaitabel met een aantal waarden maakt"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

U kunt een van de volgende methoden gebruiken om een draaitabel in panda’s te maken waarin het aantal waarden in bepaalde kolommen wordt weergegeven:<\/span><\/p>\n

Methode 1: Draaitabel met getallen<\/strong><\/span><\/p>\n

 p.d. pivot_table<\/span> (df, values=' col1<\/span> ', index=' col2<\/span> ', columns=' col3<\/span> ',\n               aggfunc=' count<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Methode 2: Draaitabel met unieke getallen<\/strong><\/span><\/p>\n
 p.d. pivot_table<\/span> (df, values=' col1<\/span> ', index=' col2<\/span> ', columns=' col3<\/span> ',\n               aggfunc=pd. Series<\/span> . nunique<\/span> )<\/strong><\/pre>\n
 De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tteam position points\n0 A G 4\n1 A G 4\n2 A F 6\n3 A C 8\n4 B G 9\n5 B F 5\n6 B F 5\n7 B F 12<\/strong><\/pre>\n
 Methode 1: Maak een Pandas-draaitabel met tellingen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 De volgende code laat zien hoe u een draaitabel in panda’s kunt maken die het totale aantal „punt“-waarden weergeeft voor elk „team“ en „positie“ in het DataFrame:<\/span><\/p>\n
 #create pivot table\n<\/span>df_pivot = pd. pivot_table<\/span> (df, values=' points<\/span> ', index=' team<\/span> ', columns=' position<\/span> ',\n                          aggfunc=' count<\/span> ')\n\n#view pivot table\n<\/span>df_pivot\n\nposition C F G\nteam\t\t\t\n   A 1.0 1.0 2.0\n   B NaN 3.0 1.0<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Uit het resultaat kunnen we zien:<\/span><\/p>\n