![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde2.png\")
<\/p>\n
Een kerneldichtheidsgrafiek is vergelijkbaar met een histogram<\/a> , maar is nog beter in het weergeven van de vorm van een verdeling, omdat deze niet wordt be\u00efnvloed door het aantal bins dat in het histogram wordt gebruikt.<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende methoden gebruiken om een kerneldichtheidsplot in R te maken:<\/span><\/p>\n Methode 1: Maak een dichtheidsgrafiek met \u00e9\u00e9n kernel<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Maak een gevuld kerneldichtheidsplot<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Maak meerdere kerneldichtheidsplots<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een kerneldichtheidsplot maakt voor een gegevensset in R:<\/span> <\/p>\n De x-as toont de waarden in de dataset en de y-as toont de relatieve frequentie van elke waarde. De hoogste punten op de grafiek geven aan waar waarden het vaakst voorkomen.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een kerneldichtheidsplot maakt met een specifieke randkleur en vulkleur:<\/span> <\/p>\n De volgende code laat zien hoe u meerdere kerneldichtheidsplots kunt maken in \u00e9\u00e9n plot in R:<\/span> <\/p>\n Merk op dat we een vergelijkbare syntaxis kunnen gebruiken om zoveel kerneldichtheidsplots te maken als we willen in een enkele grafiek.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende plots in R kunt maken:<\/span><\/p>\n Hoe meerdere boxplots in R te plotten<\/a> Een kerneldichtheidsplot is een type plot dat de verdeling van waarden in een dataset weergeeft met behulp van een doorlopende curve. Een kerneldichtheidsgrafiek is vergelijkbaar met een histogram , maar is nog beter in het weergeven van de vorm van een verdeling, omdat deze niet wordt be\u00efnvloed door het aantal bins dat in het histogram […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2437","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n<\/strong><\/pre>\n #define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n\n#fill in kernel density plot with specific color<\/span>\npolygon(kd, col=' blue<\/span> ', border=' black<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n #plot first kernel density plot<\/span>\nkd1 <- density(data1)\nplot(kd1, col=' blue<\/span> ')\n\n#plot second kernel density plot<\/span>\nkd2 <- density(data2)\nlines(kd2, col=' red<\/span> ')\n\n#plot third kernel density plot<\/span>\nkd3 <- density(data3)\nlines(kd3, col=' purple<\/span> ')\n\n...<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Maak een dichtheidsgrafiek met \u00e9\u00e9n kernel<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data\ndata <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)<\/span>\n\n#define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd, main=' Kernel Density Plot of Data<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde1.png\")
<\/p>\n Methode 2: Maak een gevuld kerneldichtheidsplot<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data\ndata <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)<\/span>\n\n#define kernel density<\/span>\nkd <- density(data)\n\n#create kernel density plot<\/span>\nplot(kd)\n\n#add color<\/span>\npolygon(kd, col=' steelblue<\/span> ', border=' black<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<\/p>\n Methode 3: Maak meerdere kerneldichtheidsplots<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create datasets\ndata1 <- c(3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 7, 8, 12, 13, 14, 17, 19, 19)\ndata2 <- c(12, 3, 14, 14, 4, 5, 6, 10, 14, 7, 7, 8, 10, 12, 17, 20)\n\n#plot first kernel density plot\n<\/span>kd1 <- density(data1)\nplot(kd1, col=' blue<\/span> ', lwd= 2<\/span> )\n\n#plot second kernel density plot\n<\/span>kd2 <- density(data2)\nlines(kd2, col=' red<\/span> ', lwd= 2<\/span> )<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kde3.png\")
<\/p>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe meerdere histogrammen in R te plotten<\/a>
Hoe teken je meerdere lijnen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"