<\/p>\n
U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een voorwaardelijk gemiddelde in R te berekenen:<\/span><\/span><\/p>\n Hiermee wordt het gemiddelde van de „punten“-kolom berekend voor elke rij in het gegevensframe waarbij de „team“-kolom gelijk is aan „A“.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het gemiddelde van de kolom ‚punten‘ alleen kunt berekenen voor rijen in het gegevensframe waarin de kolom ‚team‘ de waarde ‚A‘ heeft.<\/span><\/p>\n De gemiddelde waarde in de kolom ‚punten‘ voor rijen waarin ‚team‘ gelijk is aan ‚A‘ is 94<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen dit handmatig controleren door de puntwaarden alleen te middelen voor lijnen waarbij „team“ gelijk is aan „A“:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u het gemiddelde van de kolom ‚Assists‘ alleen kunt berekenen voor rijen in het gegevensframe waarin de kolom ‚punten‘ een waarde heeft die groter is dan of gelijk is aan 90.<\/span><\/p>\n De gemiddelde waarde in de kolom ‚Assists‘ voor rijen waarin ‚punten‘ groter dan of gelijk aan 90 zijn, is 30,66667<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen dit handmatig controleren door de hulpwaarden alleen te middelen voor lijnen waarvan de punten groter zijn dan of gelijk zijn aan 90:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere gemiddelde waarden in R kunt berekenen:<\/span><\/p>\n Hoe een getrimd gemiddelde in R te berekenen<\/a> U kunt de volgende syntaxis gebruiken om een voorwaardelijk gemiddelde in R te berekenen: mean(df[df$team == ‚ A ‚, ‚ points ‚]) Hiermee wordt het gemiddelde van de „punten“-kolom berekend voor elke rij in het gegevensframe waarbij de „team“-kolom gelijk is aan „A“. De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2438","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n mean(df[df$team == ' A<\/span> ', ' points<\/span> '])<\/strong>\n<\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'),\n points=c(99, 90, 93, 86, 88, 82),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 34, 30))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 99 33\n2 A 90 28\n3 A 93 31\n4 B 86 39\n5 B 88 34\n6 B 82 30\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Bereken het voorwaardelijke gemiddelde voor een categorische variabele<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of 'points' column for rows where team equals 'A'\nmean(df[df$team == ' A<\/span> ', ' points<\/span> '])\n\n[1] 94<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Bereken het voorwaardelijke gemiddelde voor een numerieke variabele<\/strong><\/span><\/h2>\n
#calculate mean of 'assists' column for rows where 'points' >= 90\nmean(df[df$points >= 90<\/span> , ' assists<\/span> '])\n\n[1] 30.66667<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h2>\n
Hoe het geometrische gemiddelde in R te berekenen<\/a>
Hoe een gewogen gemiddelde in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"