<\/p>\n
U kunt een van de volgende drie methoden gebruiken om een dataframe op te splitsen in meerdere kleinere datablokken in R:<\/span><\/p>\n Methode 1: Splits het dataframe handmatig op basis van rijwaarden<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Verdeel het dataframe in n dataframes van gelijke grootte<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 3: Splits het dataframe op basis van de kolomwaarde<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een dataframe in twee kleinere datablokken kunt splitsen, waarbij de eerste de regels 1 tot en met 4 bevat en de tweede de regels 5 tot en met de laatste regel bevat:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een dataframe kunt verdelen in n<\/em> dataframes van gelijke grootte:<\/span><\/p>\n Het resultaat is drie dataframes van gelijke grootte.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een dataframe in twee dataframes kunt splitsen op basis van de waarde van een specifieke kolom:<\/span><\/p>\n Merk op dat df1<\/strong> alle rijen bevat waar „leads“ gelijk was aan nul in het originele dataframe en df2<\/strong> alle rijen bevat waar „leads“ gelijk was aan \u00e9\u00e9n in het originele dataframe.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe meerdere dataframes samen te voegen in R<\/a> U kunt een van de volgende drie methoden gebruiken om een dataframe op te splitsen in meerdere kleinere datablokken in R: Methode 1: Splits het dataframe handmatig op basis van rijwaarden #define first n rows to include in first data frame n <- 4 #split data frame into two smaller data frames df1 <- df[row. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2440","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #define first n rows to include in first data frame<\/span>\nn <- 4\n\n#split data frame into two smaller data frames\n<\/span>df1 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> 1:n, ]\ndf2 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> (n+1):nrow(df), ]\n<\/strong><\/pre>\n #define number of data frames to split into<\/span>\nn <- 3\n\n#split data frame into n equal-sized data frames<\/span>\nsplit(df, factor(sort(rank(row. names<\/span> (df)) %%<\/span> n)))\n<\/strong><\/pre>\n #split data frame based on particular column value\n<\/span>df1 <- df[df$column_name ==<\/span> 0, ]\ndf2 <- df[df$column_name !=<\/span> 0, ]\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (ID=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12),\n sales=c(7, 8, 8, 7, 9, 7, 8, 9, 3, 3, 14, 10),\n leads=c(0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Splits het dataframe handmatig op basis van rijwaarden<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define row to split on\nn <- 4\n\n#split into two data frames\n<\/span>df1 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> 1:n, ]\ndf2 <- df[row. names<\/span> (df) %in%<\/span> (n+1):nrow(df), ]\n\n#view resulting data frames\n<\/span>df1\n\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n\ndf2\n\n Sales lead ID\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Verdeel het dataframe in n dataframes van gelijke grootte<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define number of data frames to split into<\/span>\nn <- 3\n\n#split data frame into n equal-sized data frames<\/span>\nsplit(df, factor(sort(rank(row. names<\/span> (df)) %%<\/span> n)))\n\n$`0`\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n\n$`1`\n Sales lead ID\n5 5 9 0\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n8 8 9 0\n\n$`2`\n Sales lead ID\n9 9 3 1\n10 10 3 0\n11 11 14 1\n12 12 10 0\n<\/strong><\/pre>\n Methode 3: Splits het dataframe op basis van de kolomwaarde<\/strong><\/span><\/h3>\n
#split data frame based on particular column value\n<\/span>df1 <- df[df$leads ==<\/span> 0, ]\ndf2 <- df[df$leads !=<\/span> 0, ]\n\n#view resulting data frames\n<\/span>df1\n\n Sales lead ID\n1 1 7 0\n2 2 8 0\n5 5 9 0\n8 8 9 0\n10 10 3 0\n12 12 10 0\n\ndf2\n\n Sales lead ID\n3 3 8 1\n4 4 7 1\n6 6 7 1\n7 7 8 1\n9 9 3 1\n11 11 14 1<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Dataframekolommen stapelen in R<\/a>
Hoe u een kolom aan een dataframe kunt toevoegen op basis van andere kolommen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"