{"id":2442,"date":"2023-07-22T06:35:47","date_gmt":"2023-07-22T06:35:47","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/"},"modified":"2023-07-22T06:35:47","modified_gmt":"2023-07-22T06:35:47","slug":"pearson-correlatiehypotheses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/","title":{"rendered":"De vijf hypothesen van pearson&#39;s correlatie"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">De <strong>Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/strong> (ook bekend als de \u201cproduct-moment correlatieco\u00ebffici\u00ebnt\u201d) meet de lineaire associatie tussen twee variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er is altijd een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 geeft een perfect negatieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 geeft aan dat er geen lineaire correlatie is tussen twee variabelen<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 geeft een perfect positieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voordat we echter de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen twee variabelen berekenen, moeten we ervoor zorgen dat aan vijf aannames wordt voldaan:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Meetniveau:<\/strong> Beide variabelen moeten worden gemeten op <strong>interval-<\/strong> of <strong>rationiveau<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Lineair verband:<\/strong> Er moet een lineair verband bestaan tussen de twee variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Normaliteit:<\/strong> beide variabelen moeten ongeveer normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Gerelateerde paren:<\/strong> Elke waarneming in de dataset moet een paar waarden hebben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>5. Geen uitschieters:<\/strong> Er mogen geen extreme uitschieters in de dataset voorkomen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit artikel geven we een uitleg van elke aanname en hoe je kunt bepalen of aan de aanname is voldaan.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hypothese 1: Meetniveau<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen twee variabelen te berekenen, moeten beide variabelen op <strong>interval-<\/strong> of <strong>rationiveau<\/strong> worden gemeten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende afbeelding geeft een korte uitleg van de vier niveaus waarop variabelen kunnen worden gemeten:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"size-full wp-image-4833 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/niveaux_mesure.jpg\" alt=\"\" width=\"659\" height=\"385\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier volgen enkele voorbeelden van variabelen die op een <strong>intervalschaal<\/strong> kunnen worden gemeten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Temperatuur:<\/strong> Gemeten in Fahrenheit of Celsius<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kredietscores:<\/strong> gemeten van 300 tot 850<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SAT-scores:<\/strong> gemeten van 400 tot 1.600<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier volgen enkele voorbeelden van variabelen die op een <strong>ratioschaal<\/strong> kunnen worden gemeten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hoogte:<\/strong> Gemeten in centimeters, inches, voeten, enz.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gewicht:<\/strong> gemeten in kilogram, pond, enz.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Lengte:<\/strong> Gemeten in centimeters, inches, voeten, enz.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de variabelen op <strong>ordinaal<\/strong> niveau worden gemeten, moet u de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/speermancorrelatie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Spearman-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a> daartussen berekenen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gerelateerd:<\/strong> Meetniveaus: Nominaal, Ordinaal, Interval en Ratio<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hypothese 2: Lineair verband<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen twee variabelen te berekenen, moet er een lineair verband bestaan tussen de twee variabelen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De eenvoudigste manier om deze hypothese te testen is door eenvoudigweg een spreidingsdiagram van de twee variabelen te maken. Als de punten op de grafiek ongeveer een rechte lijn volgen, is er sprake van een lineair verband:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21889 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supposer1.png\" alt=\"\" width=\"476\" height=\"390\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de punten echter willekeurig over de plot verspreid zijn of een ander soort relatie hebben (zoals kwadratisch), bestaat er geen lineaire relatie tussen de variabelen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21890 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supposer2.png\" alt=\"\" width=\"476\" height=\"386\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In dit geval zal een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt de relatie tussen de variabelen niet adequaat weergeven.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hypothese 3: normaliteit<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt veronderstelt ook dat de twee variabelen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/normaliteitshypothese\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bij benadering normaal verdeeld<\/a> zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt deze aanname visueel verifi\u00ebren door voor elke variabele een histogram of QQ-plot te maken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Histogram<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als het histogram van een gegevensset grofweg klokvormig is, is het waarschijnlijk dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15189 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteassume1.png\" alt=\"\" width=\"420\" height=\"376\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. QQLand<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een QQ-plot, een afkorting van &#8218;quantile-quantile&#8216;, is een type plot dat theoretische kwantielen langs de x-as weergeeft (dat wil zeggen waar uw gegevens zich zouden bevinden als deze een normale verdeling zouden volgen) en kwantielen van monsters langs de y-as. (dwz waar uw gegevens zich daadwerkelijk bevinden).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de gegevenswaarden een min of meer rechte lijn volgen die een hoek van 45 graden vormt, wordt aangenomen dat de gegevens normaal verdeeld zijn.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15190 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliteassume2.png\" alt=\"\" width=\"391\" height=\"393\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">U kunt ook een formele statistische test uitvoeren om te bepalen of een variabele normaal verdeeld is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/p-waarden-statistische-significantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-waarde<\/a> van de test onder een bepaald significantieniveau ligt (zoals \u03b1 = 0,05), dan heb je voldoende bewijs om te zeggen dat de gegevens <em>niet<\/em> normaal verdeeld zijn.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Er zijn drie statistische tests die vaak worden gebruikt om de normaliteit te testen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. De Jarque-Bera-test<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jarque-zal-test-excel-zijn\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Jarque-Bera-test uitvoert in Excel<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-je-een-jarque-bera-test-uitvoert-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Een Jarque-Bera-test uitvoeren in R<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/jarque-wordt-testpython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Jarque-Bera-test uitvoert in Python<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. De Shapiro-Wilk-test<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/shapiro-wilk-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een Shapiro-Wilk-test uit te voeren in R<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/shapiro-wilk-testpython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Shapiro-Wilk-test uitvoert in Python<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. De Kolmogorov-Smirnov-test<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kolmogorov-smirnov-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe een Kolmogorov-Smirnov-test uit te voeren in R<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/kolmogorov-smirnov-testpython\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u een Kolmogorov-Smirnov-test uitvoert in Python<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hypothese 4: Gerelateerde paren<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt gaat er ook van uit dat elke <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/observatie-in-de-statistiek\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">waarneming<\/a> in de dataset een paar waarden moet hebben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze hypothese is eenvoudig te verifi\u00ebren. Als u bijvoorbeeld de correlatie tussen gewicht en lengte berekent, controleert u eenvoudigweg of elke waarneming in de gegevensset een maatstaf voor gewicht en een maatstaf voor lengte heeft.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hypothese 5: Geen uitschieters<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt gaat er ook van uit dat er geen extreme uitschieters in de dataset voorkomen, omdat uitschieters de berekening van de correlatieco\u00ebffici\u00ebnt sterk be\u00efnvloeden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Om dit te illustreren, bekijken we de volgende dataset:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21892 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supposer3.png\" alt=\"\" width=\"153\" height=\"401\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen X en Y is <strong>0,949<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stel echter dat we een uitbijter in de dataset hebben:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-21893 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/supposer4.png\" alt=\"\" width=\"149\" height=\"396\" srcset=\"\" sizes=\"auto, \"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen X en Y is nu <strong>0,711<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Een uitschieter verandert de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt tussen de twee variabelen aanzienlijk. In dit geval kan het zinvol zijn om de uitschieter uit de dataset te verwijderen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gerelateerd:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/uitschieters-verwijderen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De complete gids: Wanneer u uitschieters in gegevens moet verwijderen<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende tutorials bieden aanvullende informatie over de Pearson-correlatie:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiecoefficient-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Inleiding tot de Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hoe-pearson-correlatie-te-rapporteren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe Pearson-correlatie in APA-formaat te rapporteren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/correlatiecoefficient-met-de-hand\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe u handmatig een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt kunt berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt (ook bekend als de \u201cproduct-moment correlatieco\u00ebffici\u00ebnt\u201d) meet de lineaire associatie tussen twee variabelen. Er is altijd een waarde tussen -1 en 1 nodig, waarbij: -1 geeft een perfect negatieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen 0 geeft aan dat er geen lineaire correlatie is tussen twee variabelen 1 geeft een perfect positieve lineaire [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2442","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>De vijf hypothesen voor de Pearson-correlatie - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial worden de aannames besproken die zijn gemaakt bij het berekenen van een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt, inclusief een voorbeeld van elke aanname.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"De vijf hypothesen voor de Pearson-correlatie - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial worden de aannames besproken die zijn gemaakt bij het berekenen van een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt, inclusief een voorbeeld van elke aanname.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-22T06:35:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/niveaux_mesure.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/\",\"name\":\"De vijf hypothesen voor de Pearson-correlatie - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-22T06:35:47+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-22T06:35:47+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial worden de aannames besproken die zijn gemaakt bij het berekenen van een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt, inclusief een voorbeeld van elke aanname.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"De vijf hypothesen van pearson&#39;s correlatie\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"De vijf hypothesen voor de Pearson-correlatie - Statorials","description":"In deze tutorial worden de aannames besproken die zijn gemaakt bij het berekenen van een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt, inclusief een voorbeeld van elke aanname.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"De vijf hypothesen voor de Pearson-correlatie - Statorials","og_description":"In deze tutorial worden de aannames besproken die zijn gemaakt bij het berekenen van een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt, inclusief een voorbeeld van elke aanname.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-22T06:35:47+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/niveaux_mesure.jpg"}],"author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/","name":"De vijf hypothesen voor de Pearson-correlatie - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-22T06:35:47+00:00","dateModified":"2023-07-22T06:35:47+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial worden de aannames besproken die zijn gemaakt bij het berekenen van een Pearson-correlatieco\u00ebffici\u00ebnt, inclusief een voorbeeld van elke aanname.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/pearson-correlatiehypotheses\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"De vijf hypothesen van pearson&#39;s correlatie"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2442","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2442"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2442\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2442"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2442"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2442"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}