<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de gemiddelde rijwaarden voor geselecteerde kolommen in een pandas DataFrame te berekenen:<\/span><\/p>\n Methode 1: Bereken de gemiddelde rijwaarde voor alle kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Bereken de gemiddelde rijwaarde voor specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u een nieuwe kolom in het DataFrame maakt waarin de gemiddelde rijwaarde voor alle kolommen wordt weergegeven:<\/span><\/p>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n De gemiddelde waarde van de eerste rij wordt als volgt berekend: (14+5+11) \/ 3 = 10<\/strong> .<\/span><\/p>\n De gemiddelde waarde van de tweede rij wordt als volgt berekend: (19+7+8) \/ 3 = 11,33<\/strong> .<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de gemiddelde rijwaarde alleen voor de kolommen ‚punten‘ en ‚rebounds‘ kunt berekenen:<\/span><\/span><\/p>\n Zo interpreteert u het resultaat:<\/span><\/p>\n De gemiddelde waarde van \u201cpunten\u201d en \u201crebounds\u201d in de eerste rij wordt als volgt berekend: (14+11) \/ 2 = 12,5<\/strong> .<\/span><\/p>\n De gemiddelde waarde van \u201cpunten\u201d en \u201crebounds\u201d in de tweede rij wordt als volgt berekend: (19+8) \/ 2 = 13,5<\/strong> .<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Python uitvoert:<\/span><\/p>\n Hoe een getrimd gemiddelde in Python te berekenen<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de gemiddelde rijwaarden voor geselecteerde kolommen in een pandas DataFrame te berekenen: Methode 1: Bereken de gemiddelde rijwaarde voor alle kolommen df. mean (axis= 1 ) Methode 2: Bereken de gemiddelde rijwaarde voor specifieke kolommen df[[‚ col1 ‚, ‚ col3 ‚]]. mean (axis= 1 ) De volgende voorbeelden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2467","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df[[' col1<\/span> ', ' col3<\/span> ']]. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [14, 19, 9, 21, 25, 29, 20, 11],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds\n0 14 5 11\n1 19 7 8\n2 9 7 10\n3 21 9 6\n4 25 12 6\n5 29 9 5\n6 20 9 9\n7 11 4 12<\/b><\/pre>\n Methode 1: Bereken de gemiddelde rijwaarde voor alle kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new column that shows the average row value for all columns<\/span>\ndf[' average_all<\/span> '] = df. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame<\/span>\ndf\n\n\tpoints assists rebounds average_all\n0 14 5 11 10.000000\n1 19 7 8 11.333333\n2 9 7 10 8.666667\n3 21 9 6 12.000000\n4 25 12 6 14.333333\n5 29 9 5 14.333333\n6 20 9 9 12.666667\n7 11 4 12 9.000000\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Bereken de gemiddelde rijwaarde voor specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new column that shows average of row values for points and rebounds columns\n<\/span>df[' avg_points_rebounds<\/span> '] = df[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. mean<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds avg_points_rebounds\n0 14 5 11 12.5\n1 19 7 8 13.5\n2 9 7 10 9.5\n3 21 9 6 13.5\n4 25 12 6 15.5\n5 29 9 5 17.0\n6 20 9 9 14.5\n7 11 4 12 11.5<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe het geometrische gemiddelde in Python te berekenen<\/a>
Hoe waarden in de Panda’s-kolom te vervangen op basis van de voorwaarde<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"