<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om de som van een specifieke set kolommen in een Panda DataFrame te vinden:<\/span><\/p>\n Methode 1: Vind de som van alle kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Vind de som van specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de rijwaarden aan alle kolommen in het DataFrame toevoegt:<\/span><\/p>\n De kolom sum_stats<\/strong> bevat de som van rijwaarden in alle kolommen.<\/span><\/p>\n Hier ziet u bijvoorbeeld hoe de waarden werden berekend:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de rijwaarden aan alle kolommen in het DataFrame toevoegt:<\/span><\/p>\n De kolom sum_stats<\/strong> bevat de som van de rijwaarden in de kolommen \u201cpunten\u201d en \u201chulp\u201d.<\/span><\/p>\n Hier ziet u bijvoorbeeld hoe de waarden werden berekend:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe een SUMIF-functie in Pandas uit te voeren<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om de som van een specifieke set kolommen in een Panda DataFrame te vinden: Methode 1: Vind de som van alle kolommen #find sum of all columns df[‚ sum ‚] = df. sum (axis= 1 ) Methode 2: Vind de som van specifieke kolommen #specify the columns to sum […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2486","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #find sum of all columns<\/span>\ndf[' sum<\/span> '] = df. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n #specify the columns to sum\n<\/span>cols = [' col1<\/span> ', ' col4<\/span> ', ' col5<\/span> ']\n\n#find sum of columns specified \n<\/span>df[' sum<\/span> '] = df[cols]. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 18 5 11\n1 22 7 8\n2 19 7 10\n3 14 9 6\n4 14 12 6\n5 11 9 5\n6 20 9 9\n7 28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Vind de som van alle kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new column that contains sum of all columns<\/span>\ndf[' sum_stats<\/span> '] = df. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds sum_stats\n0 18 5 11 34\n1 22 7 8 37\n2 19 7 10 36\n3 14 9 6 29\n4 14 12 6 32\n5 11 9 5 25\n6 20 9 9 38\n7 28 4 12 44\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Vind de som van specifieke kolommen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#specify the columns to sum\ncols = [' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']<\/span>\n\n#define new column that contains sum of specific columns\n<\/span>df[' sum_stats<\/span> '] = df[cols]. sum<\/span> (axis= 1<\/span> )\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>df\n\n\tpoints assists rebounds sum_stats\n0 18 5 11 23\n1 22 7 8 29\n2 19 7 10 26\n3 14 9 6 23\n4 14 12 6 26\n5 11 9 5 20\n6 20 9 9 29\n7 28 4 12 32\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u een GroupBy-som uitvoert in Pandas<\/a>
Hoe kolommen op te tellen op basis van een voorwaarde in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"