<\/p>\n
U kunt de volgende methoden gebruiken om te controleren of er een kolom bestaat in een Pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Methode 1: Controleer of er een kolom bestaat<\/strong><\/span><\/p>\n Dit retourneert True<\/strong> als „column1“ bestaat in het DataFrame, anders retourneert het False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Methode 2: Controleer of er meerdere kolommen zijn<\/strong><\/span><\/p>\n Dit retourneert True<\/strong> als „column1“ en<\/em> „column2“ bestaan in het DataFrame, anders wordt False<\/strong> geretourneerd.<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken met de volgende panda’s DataFrame:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om te zien of de kolom ‚team‘ bestaat in het DataFrame:<\/span><\/p>\n De kolom ‚team‘ bestaat in het DataFrame, dus panda’s retourneren een True-<\/strong> waarde.<\/span><\/p>\n We kunnen ook een if-<\/strong> instructie gebruiken om een bewerking uit te voeren als de kolom „team“ bestaat:<\/span><\/p>\n We kunnen de volgende code gebruiken om te zien of de kolommen ‚team‘ en<\/em> ’speler‘ bestaan in het DataFrame:<\/span><\/p>\n De kolom ‚team‘ bestaat in het DataFrame, maar ’speler‘ niet, dus panda’s retourneren een False-<\/strong> waarde.<\/span><\/p>\n We kunnen ook de volgende code gebruiken om te zien of de „punten“ en „assisten“ bestaan in het DataFrame:<\/span><\/p>\n Beide kolommen bestaan, dus panda’s retourneren de waarde True<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen dan een if-<\/strong> instructie gebruiken om een bewerking uit te voeren als de „punten“ en „helpers“ bestaan:<\/span><\/p>\n Omdat zowel „punten“ als „assisten“ in het DataFrame voorkomen, hebben Panda’s een nieuwe kolom gemaakt met de naam „totaal“, die de som van de kolommen „punten“ en „assisten“ toont.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe bepaalde kolommen in Panda’s te behouden<\/a> U kunt de volgende methoden gebruiken om te controleren of er een kolom bestaat in een Pandas DataFrame: Methode 1: Controleer of er een kolom bestaat ‚ column1 ‚ in df. columns Dit retourneert True als „column1“ bestaat in het DataFrame, anders retourneert het False . Methode 2: Controleer of er meerdere kolommen zijn {‚ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2487","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n ' column1<\/span> ' in<\/span> df. columns\n<\/span><\/strong><\/pre>\n {' column1<\/span> ', ' column2<\/span> '}. issubset<\/span> ( df.columns<\/span> )<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 1: Controleer of een kolom bestaat<\/strong><\/span><\/h3>\n
#check if 'team' column exists in DataFrame\n' team<\/span> ' in<\/span> df. columns\n\nTrue<\/span><\/span><\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n #if 'team' exists, create new column called 'team_name'\n<\/span>if<\/span> ' team<\/span> ' in<\/span> df. columns<\/span> :\n df[' team_name<\/span> '] = df[' team<\/span> ']\n \n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds team_name\n0 A 18 5 11 A\n1 B 22 7 8 B\n2 C 19 7 10 C\n3 D 14 9 6 D\n4 E 14 12 6 E\n5 F 11 9 5 F\n6 G 20 9 9 G\n7:28 a.m. 4:12 p.m.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Voorbeeld 2: Controleer of er meerdere kolommen zijn<\/strong><\/span><\/h3>\n
#check if 'team' and 'player' columns both exist in DataFrame\n{' team<\/span> ', ' player<\/span> '}. issubset<\/span> ( df.columns<\/span> )\n\nFalse<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check if 'points' and 'assists' columns both exist in DataFrame\n{' points<\/span> ', ' assists<\/span> '}. issubset<\/span> ( df.columns<\/span> )\n\nTrue<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #if both exist, create new column called 'total' that finds sum of points and assists\n<\/span>if<\/span> {' points<\/span> ', ' assists<\/span> '}. issubset<\/span> ( df.columns<\/span> ):\n df[' total<\/span> '] = df[' points<\/span> '] + df[' assists<\/span> ']\n \n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists rebounds total\n0 A 18 5 11 23\n1 B 22 7 8 29\n2 C 19 7 10 26\n3 D 14 9 6 23\n4 E 14 12 6 26\n5 F 11 9 5 20\n6 G 20 9 9 29\n7:28 4 12 32\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe u kolommen op index selecteert in Pandas<\/a>
Hoe een kolom in Panda’s te verplaatsen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"