<\/p>\n
Een veel voorkomende fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van NumPy in Python is:<\/span><\/p>\n Deze fout treedt meestal op wanneer u probeert een NumPy-array als een functie aan te roepen met behulp van ronde haakjes ()<\/strong> in plaats van vierkante haakjes [ ]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende NumPy-array hebben:<\/span><\/p>\n Stel nu dat we proberen toegang te krijgen tot het eerste element van de array:<\/span><\/p>\n Omdat we ronde ()<\/strong> haakjes hebben gebruikt, denkt Python dat we de NumPy x-<\/strong> array als een functie proberen aan te roepen.<\/span><\/p>\n Omdat x geen functie is, krijgen we een foutmelding.<\/span><\/p>\n De manier om deze fout op te lossen is door eenvoudigweg vierkante haakjes [ ]<\/strong> te gebruiken bij toegang tot NumPy-array-elementen in plaats van ronde haakjes ()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Het eerste element van de array (2) wordt weergegeven en we krijgen geen fouten omdat we vierkante haakjes [ ]<\/strong> hebben gebruikt.<\/span><\/p>\n Merk ook op dat we toegang hebben tot meerdere array-elementen tegelijk, zolang we vierkante haakjes [ ]<\/strong> gebruiken:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende fouten in Python kunt oplossen:<\/span><\/p>\n Oplossing: ValueError: Index bevat dubbele vermeldingen en kan niet worden aangepast<\/a> Een veel voorkomende fout die u kunt tegenkomen bij het gebruik van NumPy in Python is: TypeError : ’numpy.ndarray‘ object is not callable Deze fout treedt meestal op wanneer u probeert een NumPy-array als een functie aan te roepen met behulp van ronde haakjes () in plaats van vierkante haakjes [ ] . Het volgende […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2499","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n TypeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object is not callable\n<\/strong><\/pre>\n Hoe de fout te reproduceren<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\nx = np. array<\/span> ([2, 4, 4, 5, 9, 12, 14, 17, 18, 20, 22, 25])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #attempt to access the first element in the array\nx(0)\n\nTypeError<\/span> : 'numpy.ndarray' object is not callable\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Hoe u de fout kunt oplossen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#access the first element in the array\nx[0]\n\n2<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #find sum of first three elements in array\nx[0] + x[1] + x[2]\n\n10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Oplossing: Typefout: verwacht tekenreeks- of bytesobject<\/a>
Oplossing: TypeError: Object ’numpy.float64′ kan niet worden opgevraagd<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"