<\/p>\n
De functie scale()<\/strong> in R kan worden gebruikt om waarden in een vector-, matrix- of dataframe te schalen.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende formule om geschaalde waarden te berekenen:<\/span><\/p>\n geschaald<\/sub> x = ( oorspronkelijke<\/sub> x \u2013 x\u0304) \/ s<\/strong><\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Dit wordt ook wel datanormalisatie<\/em> genoemd, waarbij elke oorspronkelijke waarde eenvoudigweg wordt omgezet in een z-score<\/a> .<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende vector van waarden in R hebben:<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u vectorwaarden kunt schalen met behulp van de functie scale()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Hier ziet u hoe elke geschaalde waarde werd berekend:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Merk op dat als we scale=FALSE<\/strong> specificeren, de functie bij het schalen niet zou delen door de standaardafwijking:<\/span><\/p>\n Hier ziet u hoe elke geschaalde waarde werd berekend:<\/span><\/p>\n Enzovoort.<\/span><\/p>\n Meestal gebruiken we de functie scale() wanneer we de waarden van meerdere kolommen in een dataframe zo willen schalen dat elke kolom een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1 heeft.<\/span><\/p>\n Stel dat we bijvoorbeeld het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n Merk op dat het waardenbereik van de y-variabele veel groter is dan het waardenbereik van de x-variabele.<\/span><\/p>\n We kunnen de functie scale()<\/strong> gebruiken om de waarden in de twee kolommen zo te schalen dat de geschaalde waarden van x en y beide een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1 hebben:<\/span><\/p>\n De x- en y-kolommen hebben nu een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe gegevens in R te normaliseren<\/a> De functie scale() in R kan worden gebruikt om waarden in een vector-, matrix- of dataframe te schalen. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: scale(x, center = TRUE , scale = TRUE ) Goud: x : Naam van het object dat moet worden geschaald midden : of het gemiddelde moet worden afgetrokken bij het schalen. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2508","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n scale(x, center = TRUE<\/span> , scale = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
Voorbeeld 1: Schaalwaarden in een vector<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector of values<\/span>\nx <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)\n\n#view mean and standard deviation of values<\/span>\nmean(x)\n\n[1] 5\n\nsd(x)\n\n[1] 2.738613\n<\/strong><\/pre>\n #scale the values of x\n<\/span>x_scaled <- scale(x)\n\n#view scaled values\n<\/span>x_scaled\n\n [,1]\n [1,] -1.4605935\n [2,] -1.0954451\n [3,] -0.7302967\n [4,] -0.3651484\n [5,] 0.0000000\n [6,] 0.3651484\n [7,] 0.7302967\n [8,] 1.0954451\n [9,] 1.4605935\n<\/strong><\/pre>\n\n
#scale the values of x but don't divide by standard deviation\n<\/span>x_scaled <- scale(x, scale = FALSE<\/span> )\n\n#view scaled values\n<\/span>x_scaled\n\n [,1]\n [1,] -4\n [2,] -3\n [3,] -2\n [4,] -1\n [5,] 0\n [6,] 1\n [7,] 2\n [8,] 3\n [9,] 4\n<\/strong><\/pre>\n\n
Voorbeeld 2: Kolomwaarden schalen in een dataframe<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9),\n y=c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n xy\n1 1 10\n2 2 20\n3 3 30\n4 4 40\n5 5 50\n6 6 60\n7 7 70\n8 8 80\n9 9 90\n<\/strong><\/pre>\n #scale values in each column of data frame\n<\/span>df_scaled <- scale(df)\n\n#view scaled data frame\n<\/span>df_scaled\n\n xy\n [1,] -1.4605935 -1.4605935\n [2,] -1.0954451 -1.0954451\n [3,] -0.7302967 -0.7302967\n [4,] -0.3651484 -0.3651484\n [5,] 0.0000000 0.0000000\n [6,] 0.3651484 0.3651484\n [7,] 0.7302967 0.7302967\n [8,] 1.0954451 1.0954451\n [9,] 1.4605935 1.4605935\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe gegevens in R te standaardiseren<\/a>
Hoe u het gemiddelde kunt nemen over kolommen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"