{"id":2513,"date":"2023-07-21T23:01:41","date_gmt":"2023-07-21T23:01:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/"},"modified":"2023-07-21T23:01:41","modified_gmt":"2023-07-21T23:01:41","slug":"wald-test-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/","title":{"rendered":"Hoe een wald-test uit te voeren in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Met een <strong>Wald-test<\/strong> kan worden getest of \u00e9\u00e9n of meerdere parameters van een model gelijk zijn aan bepaalde waarden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze test wordt vaak gebruikt om te bepalen of een of meer voorspellende variabelen in een <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meerdere-lineaire-regressie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regressiemodel<\/a> gelijk zijn aan nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor deze test gebruiken we de volgende nul- en alternatieve <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/hypothesetesten-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hypothesen<\/a> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub><\/strong> : Sommige sets voorspellende variabelen zijn allemaal gelijk aan nul.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub><\/strong> : Niet alle voorspellende variabelen in de set zijn gelijk aan nul.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als we er niet in slagen de nulhypothese te verwerpen, kunnen we de gespecificeerde reeks voorspellende variabelen uit het model verwijderen, omdat deze geen statistisch significante verbetering in de modelfit opleveren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een Wald-test uitvoert in R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Voorbeeld: Wald-test in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Voor dit voorbeeld gebruiken we de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/mtcars-r-gegevensset\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mtcars-<\/a> gegevensset die in R is ingebouwd om in het volgende meervoudige lineaire regressiemodel te passen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">mpg = \u03b2 <sub>0<\/sub> + \u03b2 <sub>1<\/sub> beschikbaar + \u03b2 <sub>2<\/sub> carb + \u03b2 <sub>3<\/sub> pk + \u03b2 <sub>4<\/sub> cil<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe dit regressiemodel moet worden aangepast en hoe het modeloverzicht kan worden weergegeven:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#fit regression model\n<\/span>model &lt;- lm(mpg ~ disp + carb + hp + cyl, data = mtcars)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view model summary\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = mpg ~ disp + carb + hp + cyl, data = mtcars)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-5.0761 -1.5752 -0.2051 1.0745 6.3047 \n\nCoefficients:\n             Estimate Std. Error t value Pr(&gt;|t|)    \n(Intercept) 34.021595 2.523397 13.482 1.65e-13 ***\navailable -0.026906 0.011309 -2.379 0.0247 *  \ncarb -0.926863 0.578882 -1.601 0.1210    \nhp 0.009349 0.020701 0.452 0.6551    \ncyl -1.048523 0.783910 -1.338 0.1922    \n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 2.973 on 27 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.788, Adjusted R-squared: 0.7566 \nF-statistic: 25.09 on 4 and 27 DF, p-value: 9.354e-09<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vervolgens kunnen we de functie <strong>wald.test()<\/strong> uit het <strong>aod-<\/strong> pakket gebruiken om te testen of de regressieco\u00ebffici\u00ebnten voor de voorspellende variabelen &#8222;hp&#8220; en &#8222;cyl&#8220; beide gelijk zijn aan nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>wald.test(Sigma, b, voorwaarden)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Goud:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Sigma<\/strong> : de variantie-covariantiematrix van het regressiemodel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>b<\/strong> : Een vector van regressieco\u00ebffici\u00ebnten van het model<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Termen<\/strong> : Een vector die de te testen co\u00ebffici\u00ebnten specificeert<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">De volgende code laat zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (aod)<\/span>\n\n#perform Wald Test to determine if 3rd and 4th predictor variables are both zero\n<\/span>wald. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (Sigma = vcov(model), b = coef(model), Terms = 3:4)\n\nWald test:\n----------\n\nChi-squared test:\nX2 = 3.6, df = 2, P(&gt;X2) = 0.16\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uit het resultaat kunnen we zien dat de <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/p-waarden-statistische-significantie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">p-waarde<\/a> van de test 0,16 is.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese van de Wald-test te verwerpen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dit betekent dat we kunnen aannemen dat de regressieco\u00ebffici\u00ebnten voor de voorspellende variabelen \u201chp\u201d en \u201ccyl\u201d beide gelijk zijn aan nul.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">We kunnen deze termen uit het model verwijderen omdat ze de algehele fit van het model niet statistisch significant verbeteren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R uitvoert:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/eenvoudige-lineaire-regressie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe eenvoudige lineaire regressie uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/meervoudige-lineaire-regressie-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe meervoudige lineaire regressie uit te voeren in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/interpreteer-de-regressie-uitvoer-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe regressie-uitvoer in R te interpreteren<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/variantie-inflatiefactor-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hoe de variantie-inflatiefactor (VIF) in R te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Met een Wald-test kan worden getest of \u00e9\u00e9n of meerdere parameters van een model gelijk zijn aan bepaalde waarden. Deze test wordt vaak gebruikt om te bepalen of een of meer voorspellende variabelen in een regressiemodel gelijk zijn aan nul. Voor deze test gebruiken we de volgende nul- en alternatieve hypothesen : H 0 : [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2513","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Hoe een Wald-test uit te voeren in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Wald-test in R uitvoert, met een voorbeeld.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Hoe een Wald-test uit te voeren in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Wald-test in R uitvoert, met een voorbeeld.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-21T23:01:41+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr.benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/\",\"name\":\"Hoe een Wald-test uit te voeren in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-21T23:01:41+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-21T23:01:41+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\"},\"description\":\"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Wald-test in R uitvoert, met een voorbeeld.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Thuis\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Hoe een wald-test uit te voeren in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Uw gids voor statistische competentie\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219\",\"name\":\"Dr.benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr.benjamin anderson\"},\"description\":\"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder\",\"sameAs\":[\"http:\/\/statorials.org\/nl\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Hoe een Wald-test uit te voeren in R - Statorials","description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Wald-test in R uitvoert, met een voorbeeld.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Hoe een Wald-test uit te voeren in R - Statorials","og_description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Wald-test in R uitvoert, met een voorbeeld.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-21T23:01:41+00:00","author":"Dr.benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr.benjamin anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/","name":"Hoe een Wald-test uit te voeren in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website"},"datePublished":"2023-07-21T23:01:41+00:00","dateModified":"2023-07-21T23:01:41+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219"},"description":"In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Wald-test in R uitvoert, met een voorbeeld.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wald-test-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Thuis","item":"https:\/\/statorials.org\/nl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Hoe een wald-test uit te voeren in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/nl\/","name":"Statorials","description":"Uw gids voor statistische competentie","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/nl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/d4b8842173cca1bb62cdec41860e4219","name":"Dr.benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/statorials.org\/nl\/#\/schema\/person\/image\/","url":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"http:\/\/statorials.org\/nl\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr.benjamin anderson"},"description":"Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder","sameAs":["http:\/\/statorials.org\/nl"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2513","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2513"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2513\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2513"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2513"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2513"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}