In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u gegevens in SAS kunt normaliseren.<\/span><\/p>\n Stel dat we de volgende dataset hebben:<\/span> <\/p>\n Voer de volgende stappen uit om deze set gegevenswaarden in SAS te normaliseren.<\/span><\/p>\n Stap 1: Maak de gegevensset<\/strong><\/span><\/p>\n Laten we eerst de volgende code gebruiken om de gegevensset in SAS te maken:<\/span> <\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat het gemiddelde van de dataset 22,267<\/strong> is en de standaardafwijking 7,968<\/strong> .<\/span><\/p>\n Stap 2: Normaliseer de dataset<\/strong><\/span><\/p>\n Vervolgens zullen we proc stdize<\/strong> gebruiken om de dataset te normaliseren:<\/span> <\/p>\n Uit het resultaat kunnen we zien dat het gemiddelde van de genormaliseerde dataset 0<\/strong> is en de standaarddeviatie 1<\/strong> is.<\/span><\/span><\/p>\n Stap 3: Interpreteer de genormaliseerde gegevens<\/strong><\/span><\/p>\n SAS gebruikte de volgende formule om de gegevenswaarden te normaliseren:<\/span><\/p>\n Genormaliseerde waarde = (x \u2013 x<\/span> ) \/ s<\/span><\/p>\n Goud:<\/span><\/p>\n Elke genormaliseerde waarde vertelt ons het aantal standaardafwijkingen tussen de oorspronkelijke gegevenswaarde en het gemiddelde.<\/span><\/p>\n Beschouw bijvoorbeeld datapunt \u201c12\u201d in onze oorspronkelijke dataset. Het oorspronkelijke steekproefgemiddelde was 22,267 en de oorspronkelijke standaardafwijking van de steekproef was 7,968.<\/span><\/p>\n De genormaliseerde waarde voor „12“ bleek -1,288 te zijn, als volgt berekend:<\/span><\/p>\n Genormaliseerde waarde = (x \u2013 x<\/span> ) \/ s = (12 \u2013 22,267) \/ 7,968 = -1,288<\/strong><\/span><\/p>\n Dit vertelt ons dat de waarde \u201c12\u201d 1,288 standaardafwijkingen lager is dan het gemiddelde<\/strong> van de oorspronkelijke dataset.<\/span><\/p>\n Elk van de genormaliseerde waarden in de dataset kan ons helpen begrijpen hoe dichtbij of ver een bepaalde gegevenswaarde van het gemiddelde verwijderd is.<\/span><\/p>\n Een kleine genormaliseerde waarde geeft aan dat een waarde dicht bij het gemiddelde ligt, terwijl een grote genormaliseerde waarde aangeeft dat een waarde ver van het gemiddelde ligt.<\/span><\/p>\n In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in SAS kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Procedureoverzicht gebruiken in SAS<\/a> Het \u2018normaliseren\u2019 van een reeks gegevenswaarden betekent dat de waarden zodanig worden geschaald dat het gemiddelde van alle waarden 0 is en de standaarddeviatie 1. In deze zelfstudie wordt uitgelegd hoe u gegevens in SAS kunt normaliseren. Voorbeeld: gegevens normaliseren in SAS Stel dat we de volgende dataset hebben: Voer de volgende stappen uit om […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2553","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n Voorbeeld: gegevens normaliseren in SAS<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/norme1.jpg\")
<\/p>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> original_data;\n input<\/span> values;\n datalines<\/span> ;\n12\n14\n15\n15\n16\n17\n18\n20\n24\n25\n26\n29\n32\n34\n37\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view mean and standard deviation of dataset*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =original_data Mean StdDev<\/span> ndec= 3<\/span> ; \n var<\/span> values;\nrun<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/norme3.jpg\")
<\/p>\n \/*normalize the dataset*\/\nproc stdize<\/span> data<\/span> =original_data out<\/span> =normalized_data;\n var<\/span> values;\nrun<\/span> ;\n\n\/*print normalized dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =normalized_data;\n \n\/*view mean and standard deviation of normalized dataset*\/\n<\/span>proc means<\/span> data<\/span> =normalized_data Mean<\/span> StdDev<\/span> ndec= 2<\/span> ; \n var<\/span> values;\nrun<\/span> ;<\/span><\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/norme2.jpg\")
<\/p>\n\n
Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe de correlatie in SAS te berekenen<\/a>
Hoe frequentietabellen in SAS te maken<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"