<\/p>\n
U kunt een van de volgende methoden gebruiken om de elementen van een NumPy-array te verschuiven:<\/span><\/p>\n Methode 1: Elementen verschuiven (behoud alle originele elementen)<\/strong><\/span><\/p>\n Methode 2: Elementen verschuiven (toestaan dat elementen worden vervangen)<\/strong><\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u de functie np.roll()<\/a> gebruikt om elk element van een NumPy-array twee posities naar rechts te verschuiven:<\/span><\/p>\n Merk op dat elk element twee posities naar rechts is verschoven en dat de elementen aan het einde van de array eenvoudigweg naar voren zijn verplaatst.<\/span><\/p>\n We kunnen ook een negatief getal gebruiken in de functie np.roll()<\/strong> om elementen naar links te verschuiven:<\/span><\/p>\n We kunnen ook een aangepaste functie defini\u00ebren om de elementen van een NumPy-array te verschuiven en toe te staan dat de verschoven elementen worden vervangen door een bepaalde waarde.<\/span><\/p>\n We kunnen bijvoorbeeld de volgende functie defini\u00ebren om elementen te verschuiven en alle verschoven elementen te vervangen door de waarde 0:<\/span><\/p>\n We kunnen ook een negatief getal in de functie gebruiken om de elementen naar links te verschuiven:<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in NumPy kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe elementvoorvallen in NumPy te tellen<\/a> U kunt een van de volgende methoden gebruiken om de elementen van een NumPy-array te verschuiven: Methode 1: Elementen verschuiven (behoud alle originele elementen) #shift each element two positions to the right data_new = np. roll (data, 2) Methode 2: Elementen verschuiven (toestaan dat elementen worden vervangen) #define shifting function def shift_elements (arr, num, fill_value): […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2574","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n #shift each element two positions to the right<\/span>\ndata_new = np. roll<\/span> (data, 2)\n<\/strong><\/pre>\n #define shifting function<\/span>\ndef<\/span> shift_elements<\/span> (arr, num, fill_value):\n result = np. empty_like<\/span> (arr)\n if<\/span> num > 0:\n result[:num] = fill_value\n result[num:] = arr[:-num]\n elif<\/span> num < 0:\n result[num:] = fill_value\n result[:num] = arr[-num:]\n else<\/span> :\n result[:] = arr\n return<\/span> result\n\n#shift each element two positions to the right (replace shifted elements with zero)\n<\/span>data_new = shift_elements(data, 2, 0)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Methode 1: Elementen verschuiven (behoud alle originele elementen)<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#shift each element two positions to the right\n<\/span>data_new = np. roll<\/span> (data, 2)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([5, 6, 1, 2, 3, 4])\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#shift each element three positions to the left\n<\/span>data_new = np. roll<\/span> (data, -3)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([4, 5, 6, 1, 2, 3])<\/strong><\/pre>\n Methode 2: Elementen verschuiven (toestaan dat elementen worden vervangen)<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#define custom function to shift elements\n<\/span>def<\/span> shift_elements<\/span> (arr, num, fill_value):\n result = np. empty_like<\/span> (arr)\n if<\/span> num > 0:\n result[:num] = fill_value\n result[num:] = arr[:-num]\n elif<\/span> num < 0:\n result[num:] = fill_value\n result[:num] = arr[-num:]\n else<\/span> :\n result[:] = arr\n return<\/span> result\n\n#shift each element two positions to the right and replace shifted values with zero\n<\/span>data_new = shift_elements(data, 2, 0)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([0, 0, 1, 2, 3, 4])<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create NumPy array\n<\/span>data = np. array<\/span> ([1, 2, 3, 4, 5, 6])\n\n#define custom function to shift elements\n<\/span>def<\/span> shift_elements<\/span> (arr, num, fill_value):\n result = np. empty_like<\/span> (arr)\n if<\/span> num > 0:\n result[:num] = fill_value\n result[num:] = arr[:-num]\n elif<\/span> num < 0:\n result[num:] = fill_value\n result[:num] = arr[-num:]\n else<\/span> :\n result[:] = arr\n return<\/span> result\n\n#shift each element three positions to the left and replace shifted values with 50\n<\/span>data_new = shift_elements(data, -3, 50)\n\n#view new NumPy array\n<\/span>data_new\n\narray([ 4, 5, 6, 50, 50, 50])<\/strong><\/span><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe een NumPy-array op kolom te sorteren<\/a>
Hoe de modus van de NumPy-array te berekenen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"