<\/p>\n
U kunt de functie cut()<\/strong> in R gebruiken om een categorische variabele te maken op basis van een continue variabele.<\/span><\/p>\n Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat breaks<\/strong> de waarden specificeren waardoor de continue variabele moet worden gedeeld, en dat labels<\/strong> het label specificeren dat aan de waarden van de nieuwe categorische variabele moet worden gegeven.<\/span><\/p>\n Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n Momenteel zijn punten<\/strong> een continue variabele.<\/span><\/p>\n We kunnen de functie cut()<\/strong> gebruiken om het in een categorische variabele te knippen:<\/span><\/p>\n We hebben een nieuwe categorische variabele gemaakt met de naam cat<\/strong> , die elk team in het dataframe rangschikt als Slecht, OK, Goed of Uitstekend op basis van hun punten<\/strong> .<\/span><\/p>\n We kunnen de functie class()<\/strong> gebruiken om de klasse van deze nieuwe variabele te controleren:<\/span><\/p>\n We zien dat de variabele kat<\/strong> een factor is.<\/span><\/p>\n We kunnen ook de functie table()<\/strong> gebruiken om het aantal keren dat elke categorie in de cat-<\/strong> variabele voorkomt te tellen:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat als u geen labels-<\/strong> argument voor de functie cut()<\/strong> opgeeft, R eenvoudigweg het bereik van intervalwaarden als labels zal gebruiken:<\/span><\/p>\n In sommige gevallen geeft u er misschien de voorkeur aan om aangepaste labels te gebruiken.<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe categorische variabelen naar numeriek te converteren in R<\/a> U kunt de functie cut() in R gebruiken om een categorische variabele te maken op basis van een continue variabele. Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(‚ A ‚, ‚ B ‚, ‚ C ‚, ‚ D ‚)) Houd er rekening mee dat breaks de waarden specificeren […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2575","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable,\n breaks=c(5, 10, 15, 20, 25),\n labels=c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Voorbeeld: het cre\u00ebren van een categorische variabele vanuit een continu\u00fcm in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'),\n points=c(78, 82, 86, 94, 99, 104, 109, 110))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 To 78\n2 B 82\n3 C 86\n4 D 94\n5 E 99\n6 F 104\n7 G 109\n8:11 a.m.\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points,\n breaks=c(70, 80, 90, 100, 110),\n labels=c('Bad', 'OK', 'Good', 'Great'))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points cat\n1 To 78 Bad\n2 B 82 OK\n3 C 86 OK\n4 D 94 Good\n5 E 99 Good\n6 F 104 Great\n7 G 109 Great\n8:110 Great<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #check class of 'cat' column\n<\/span>class(df$cat)\n\n[1] \u201cfactor\u201d\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #count occurrences of each category in 'cat' variable<\/span>\ntable(df$cat)\n Bad OK Good Great \n 1 2 2 3<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #add new column that cuts 'points' into categories\n<\/span>df$cat <- cut(df$points, breaks=c(70, 80, 90, 100, 110))\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n team points cat\n1 A 78 (70.80]\n2 B 82 (80.90]\n3 C 86 (80.90]\n4 D 94 (90,100]\n5 E 99 (90,100]\n6 F 104 (100,110]\n7 G 109 (100,110]\n8:110 (100,110]\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe categorische variabelen te cre\u00ebren in R<\/a>
Hoe categorische gegevens in R te plotten<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"