<\/p>\n
De functie gsub()<\/a> in R kan worden gebruikt om alle exemplaren van een bepaald patroon in een string in R te vervangen.<\/span><\/p>\n Om meerdere modellen tegelijk te vervangen, kunt u een geneste gsub()-<\/strong> instructie gebruiken:<\/span><\/p>\n Een veel snellere methode is echter de functie stri_replace_all_regex()<\/strong> uit het stringi-<\/strong> pakket, die de volgende syntaxis gebruikt:<\/span><\/p>\n De volgende voorbeelden laten zien hoe u elke methode in de praktijk kunt gebruiken.<\/span><\/p>\n Stel dat we het volgende dataframe in R hebben:<\/span><\/p>\n We kunnen een geneste gsub()-<\/strong> instructie gebruiken om meerdere patronen in de naamkolom<\/strong> te vervangen:<\/span><\/p>\n Houd er rekening mee dat A, B en C in de naamkolom<\/strong> allemaal zijn vervangen door nieuwe waarden.<\/span><\/p>\n Een veel snellere manier om meerdere patronen te vervangen is door de functie stri_replace_all_regex()<\/strong> uit het stringi-<\/strong> pakket te gebruiken.<\/span><\/p>\n De volgende code laat zien hoe u deze functie kunt gebruiken:<\/span><\/p>\n Merk op dat het resulterende dataframe overeenkomt met dat van het vorige voorbeeld.<\/span><\/p>\n Als uw dataframe zelfs maar redelijk groot is, zult u merken dat deze functie veel sneller is dan de functie gsub()<\/strong> .<\/span><\/p>\n In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in R kunt uitvoeren:<\/span><\/p>\n Hoe de functie Replace() in R te gebruiken<\/a> De functie gsub() in R kan worden gebruikt om alle exemplaren van een bepaald patroon in een string in R te vervangen. Om meerdere modellen tegelijk te vervangen, kunt u een geneste gsub()- instructie gebruiken: df$col1 <- gsub(‚ old1 ‚, ‚ new1 ‚, gsub(‚ old2 ‚, ‚ new2 ‚, gsub(‚ old3 ‚, ‚ new3 ‚, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-2576","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gids"],"yoast_head":"\n df$col1 <- gsub(' old1<\/span> ', ' new1<\/span> ',\n gsub(' old2<\/span> ', ' new2<\/span> ',\n gsub(' old3<\/span> ', ' new3<\/span> ', df$col1)))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (stringi)\n\ndf$col1 <- stri_replace_all_regex(df$col1,\n pattern=c(' old1<\/span> ', ' old2<\/span> ', ' old3<\/span> '),\n replacement=c(' new1<\/span> ', ' new2<\/span> ', ' new3<\/span> '),\n vectorize= FALSE<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Methode 1: Vervang meerdere sjablonen door geneste gsub()<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (name=c('A', 'B', 'B', 'C', 'D', 'D'),\n dots=c(24, 26, 28, 14, 19, 12))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n name points\n1 to 24\n2 B 26\n3 B 28\n4 C 14\n5 D 19\n6 D 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #replace multiple patterns in name column\n<\/span>df$name <- gsub(' A<\/span> ', ' Andy<\/span> ',\n gsub(' B<\/span> ', ' Bob<\/span> ',\n gsub(' C<\/span> ', ' Chad<\/span> ', df$name)))\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n name points\n1Andy 24\n2 Bob 26\n3 Bob 28\n4 Chad 14\n5 D 19\n6 D 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Methode 2: Vervang meerdere modellen door stringi<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (stringi)\n\n#replace multiple patterns in name column\n<\/span>df$name <- stri_replace_all_regex(df$name,\n pattern=c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '),\n replacement=c(' Andy<\/span> ', ' Bob<\/span> ', ' Chad<\/span> '),\n vectorize= FALSE<\/span> )\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n name points\n1Andy 24\n2 Bob 26\n3 Bob 28\n4 Chad 14\n5 D 19\n6 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Aanvullende bronnen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Hoe waarden in R-dataframe voorwaardelijk te vervangen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"